理性主义和经验主义学派对人工智能的影响？

发布网友发布时间：2022-04-20 16:26

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热心网友时间：2024-02-10 18:37

图灵测试的重要特征有:1)它给出了一个客观的智能概念，也就是根据对一系列特定问题的反应来确定是否是智能体的行为。这为判断智能提供了一个标准，从而避免了有关智能“真正”特征的经常性争论。2）这项实验使我们免丁受到诸如以下目前无法回答的问题的牵制;计算机使用的内部处理方法是否恰当或者机器是否真的意识到其动作。3）通过使询问者只关注问题回答的内容消除了有关他所具有的生命体方面的偏好。由于有这些优点，图灵测试为许多实际用于现代AI程序评价的方案提供了基础。如果一个程序已经有可能在某个专业领域实现了智能，那么可以通过把它对一系列给定问题的反应与人类专家的反应相比较来对其进行评估。这种评估技术仅是图灵测试的一个变体:请--些人对计算机和人类专家对一组特定问题的反应结果作出封闭式的比较。正如我们所看到的，这种方法已经成为现代专家系统开发和验证的关键工具。尽管图灵测试具有直观上的吸引力，图灵测试还是受到了很多无可非议的批评。其中一个最重要的质疑是它偏向于纯粹的符号问题求解任务。它并不测试感知技能或要实现手工灵活性所需的能力，而这些都是人类智能的重要组成部分。另一方面，有人提出图灵测试没有必要把机器智能强行套入人类智能的模具之中。或许机器智能就是不同于人类智能，试图按照人类的方式来评估它，可能根本上就是一个错误。我们真的希望一台机器做起数学题来像人一样又慢又不准吗?难道不应该让智能机器发挥它自身的优点（比如庞大、快速、可靠的存储器)，而宁愿去让它模仿人类的认知特征吗?实际上，很多现代AI实践者（如Ford and Hayes 1995）对图灵测试提出了全面的质疑，认为图灵测试是一个错误，分散了我们的注意力，妨碍了目前更重要的工作:研究通用的理论来解释人类智能和机器智能的机制，并应用这些理论来开发可以解决具体实践问题的工具。尽管我们大体上同意Ford和Hayes的忧虑，但是仍然认为图灵测试是检测和证实现代AI软件智能性的一个重要部分。图灵也论述了在数字计算机上建立智能程序的切实可行性。他根据一个具体的计算模型(电子离散状态计算机器）进行思考，对以下方面做出了周密的推测:存储容量、程序复杂度以及这类系统所需的基本设计哲学。最后，实际技术的角度论述了建立这样的智能程序在道德、哲学及科学方面可能受到的很多反对意见。推荐读者自己阅读图灵的文章，以领略他对智能机器可能性争论的透彻切题的概述。