边缘计算与云计算的区别
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发布时间：2022-04-30 02:21
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时间：2022-06-29 03:02
云计算模型是一种服务提供模型，通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源等，为应用提供可伸缩的分布式计算能力。其利用现有资源，使用虚拟化技术构建由大量计算机组成的共享资源池，不仅具有功能强大的计算和监督能力，而且可以动态的分割和分配计算资源，以满足用户的不同需求，提供高效的交付服务。
云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算按照服务类型大致可以分为三类：
基础设施即服务（infrastructure as a service，IaaS）、
平台即服务（platform as a service，PaaS）、
软件即服务（software as a service， SaaS）
随着云计算的深入发展，不同云计算解决方案之间相互渗透融合。
2. 云计算特点
从研究现状看，云计算具有以下特点：
云中心服务器规模庞大。目前，谷歌、微软等著名IT公司的云计算平台通常拥有数十万台服务器，一般IT企业的私有云项目中也会拥有几百台或上千台服务器。云计算中心的服务器规模庞大，能够为用户提供强大计算能力和海量存储空间。
高可靠性。云计算平台是基于分布式服务器集群设计的，出现单点错误等问题不可避免。为此，云计算中心引入副本策略、计算节点同构互换等容错机制确保云计算的高可靠性。
可扩展性。云计算可以根据特定用户的需求，动态地分配或释放资源。如用户增加需求时，云计算能快速地增加相匹配的资源，高速弹性地提供资源；当用户不再需要使用资源时，也能够随时释放这些资源。这些均是得益于云计算资源的可扩展性。
虚拟化。云计算通过虚拟化技术将分布在不同地理位置的资源整合成逻辑统一的共享资源池，用户可以随时随地通过接入互联网请求云计算中心所提供的服务。虚拟化技术屏蔽底层设备资源的异构特性，实现统一调度和部署所有资源。对于使用资源的用户来说，云计算中心的基础设施对用户透明，用户也不必关心这些基础设施的具体位置。因此，虚拟化技术不仅是云计算的基础，同时也是云计算技术的特征。
3. 边缘计算与云计算
万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。下面用一个例子来说明边缘计算带来的好处。
学生们对网络中用户节点与边缘节点或云端节点二者之间数据传输延迟和带宽进行测试，亚马逊EC2东部云和西部云分别表示两种位于美国地理位置的云端节点；有线边缘节点、WiFi 5GHz边缘节点和 WiFi 2.4 GHz边缘节点分别表示三种边缘节点与用户所连接路由器的连接方式；三种结果图分别表示用户节点与路由器的有线、WiFi 2.4 GHz 和WiFi5GHz等三种连接方式。这里，边缘节点和用户节点总是处于同一个路由器下，测试时延的地点为美国华盛顿DC地区（临近实验中的亚马逊EC2东部云）。
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时间：2022-06-29 03:03
数学用语
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审阅专家 尚轶伦
计算，数学用语，是一种将单一或复数之输入值转换为单一或复数之结果的一种思考过程。[1]
中文名
计算
外文名
calculate
适用范围
数理科学
快速
导航
计算关系应用
定义
计算的定义有许多种使用方式，有相当精确的定义，例如使用各种算法进行的“算术”，也有较为抽象的定义，例如在一场竞争中“策略的计算”或是“计算”两人之间关系的成功机率。
将7乘以8（7x8）就是一种简单的算术。数学中的计算有加，减，乘，除，乘方，开方等。其中加减乘除被称为四则运算。
利用布莱克-舒尔斯定价模型（Black-Scholes Model）来算出财务评估中的公平价格（fair price）就是一种复杂的算术。
从投票意向计算评估出的选举结果（*调查）也包含了某种算术，但是提供的结果是“各种可能性的范围”而不是单一的正确答案。
决定如何在人与人之间建立关系的方式也是一种计算的结果，但是这种计算难以精确、不可预测，甚至无法清楚定义。这种可能性无限的计算定义，和以上提到的数学算术大不相同。
英文中的计算为“Calculation”，来自拉丁文中的“Calculus”，指的是算盘上用来计算的小石头。
计算关系
在数学计算中，一个计算式包括数据，计算符或算子以及计算结果。因此数学计算中的关系是计算原理中必须阐明的理论基础。
数据与数据的关系
数据在一个计算式中，则称数据存在计算关系。有些计算关系由数据的内在性质（例如系数矩阵，级数中的具体项，合式公式中的项），物理位置（一幅图像中数据的显示或表示，直角坐标系中曲线的关系，cpu阵列，数据的存储）决定。
数据与运算符的关系
1）自然数据的表示。例如求一个曲面梯形的面积.
2）人工数据的处理（例如 程序中的数据）.
3）自然数据的人工处理。例如：放大一幅图像的一部分。
在数学计算式中，数据与运算符有数据个数，左右作用，算式形式等具体细致的关系。
