灰度阈值分割算法有哪些

发布网友发布时间：2023-11-08 14:03

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热心网友时间：2023-12-03 14:37

全局阈值分割算法、自适应阈值分割算法、基于边缘检测的阈值分割算法、基于区域的阈值分割算法。
1、全局阈值分割算法是将整个图像的灰度值与一个固定的阈值进行比较，大于该阈值的像素被认为是前景，小于该阈值的像素被认为是背景。
2、自适应阈值分割算法是根据图像的局部灰度特征来确定阈值。常用的自适应阈值分割算法包括Otsu算法、Sauvola算法、Niblack算法、DuChau算法等。
3、基于边缘检测的阈值分割算法是先对图像进行边缘检测，再根据边缘强度和方向来确定阈值。常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子、Laplacian算子等。
4、基于区域的阈值分割算法是将图像分成若干个区域，再对每个区域分别进行阈值分割。常用的区域分割算法包括区域生长算法、分水岭算法等。