发布网友 发布时间:2022-05-01 12:52
共3个回答
热心网友 时间:2023-10-13 11:05
啥米是顺序变量?我觉得有两个前提,一是自变量不要有延续效应。比如切除小鼠的额叶和不切除,这种只能用组间设计。因为切除这个处理时会有延续效应的。第二是需要平衡的控制变量最好是平稳变化的,均应作用于整个实验过程的。比如,反应时实验的练习效应,因为操作简单,练一两轮就已经达到最高水平,因此只会作用在前一轮或两轮,而不会作用在整个实验过程。这种时候,就不适合用拉丁方或者ABBA,而是要在实验前加练习过程,避免练习效应的作用。拉丁方只是一种平衡技术。只是说用了这种方法,能更好一点,但实际上是无法完全平衡或消除练习效应或疲劳作用的。热心网友 时间:2023-10-13 11:06
我猜想是可能有这样的一种情况,顺序变量的某一水平在每个自变量水平上的效应都不同,所以在每个自变量的水平上,所有顺序变量的水平的效应和也就不同,顺序效应变量没有被平衡我猜的,不知道是不是这样热心网友 时间:2023-10-13 11:06
我忘了顺序变量的专业定义了,没有复习好[s:33],还得去查查书,忘了在哪看到的了。。。不过我记得应该是接受实验处理的顺序,如果接受处理的顺序不同而导致因变量的不同的话就会和自变量发生混淆。要具体说的话,我觉得练习也是一种顺序变量吧。热心网友 时间:2023-10-13 11:05
啥米是顺序变量?我觉得有两个前提,一是自变量不要有延续效应。比如切除小鼠的额叶和不切除,这种只能用组间设计。因为切除这个处理时会有延续效应的。第二是需要平衡的控制变量最好是平稳变化的,均应作用于整个实验过程的。比如,反应时实验的练习效应,因为操作简单,练一两轮就已经达到最高水平,因此只会作用在前一轮或两轮,而不会作用在整个实验过程。这种时候,就不适合用拉丁方或者ABBA,而是要在实验前加练习过程,避免练习效应的作用。拉丁方只是一种平衡技术。只是说用了这种方法,能更好一点,但实际上是无法完全平衡或消除练习效应或疲劳作用的。热心网友 时间:2023-10-13 11:06
我猜想是可能有这样的一种情况,顺序变量的某一水平在每个自变量水平上的效应都不同,所以在每个自变量的水平上,所有顺序变量的水平的效应和也就不同,顺序效应变量没有被平衡我猜的,不知道是不是这样热心网友 时间:2023-10-13 11:06
我忘了顺序变量的专业定义了,没有复习好[s:33],还得去查查书,忘了在哪看到的了。。。不过我记得应该是接受实验处理的顺序,如果接受处理的顺序不同而导致因变量的不同的话就会和自变量发生混淆。要具体说的话,我觉得练习也是一种顺序变量吧。