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关于大对象的深拷贝,性能如何解决

发布网友 发布时间:2022-04-26 10:13

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1个回答

热心网友 时间:2022-06-27 05:47

有个领域对象非常复杂与庞大
目前是使用序列化进行拷贝,然后处理。不过最近由于访问量等因素造成了宕机
,几乎都是这个地方挂了,内存溢出
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ByteArrayOutputStream byteOut = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(byteOut);
out.writeObject(srcObj);
ByteArrayInputStream byteIn =
new ByteArrayInputStream(byteOut.toByteArray());
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(byteIn);
return in.readObject();
那就只有进行手动clone了,以前碰到过这问题
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手动clone也是痛苦,对象套对象,N层。。。手术量特别大。
更何况,我说的量应该都是大的,50w并发一般是不可能的,一个对象0.5KB也是相当大了。
所以,我说,还是程序的问题。先把对象流手动关闭,试试看再说。
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那个流是该关一下,问题是试不了,怕是关键问题不在此。。。。一个对象0。5K? 你太小看了,我想你不是电信行业的,可能不太了解,刚才通过任务管理器批量建立对象,粗略算了一下是这个对象70M左右。jvm来不及GC,最终造成这个问题。
机器倒是性能不错了,集群,每台16G内存,16个CPU。
目前考虑一个方案是把大对象分拆小对象进行序列化拷贝,最后组装,用CPU来换内存。
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