图像处理中，一幅图的信息可以由一个矩阵来表示，那么矩阵的特征值和特征向量在图像处理中代表什么信息？

发布网友发布时间：2022-04-26 08:47

共3个回答

热心网友时间：2023-10-09 02:08

就图像矩阵本身的特征值和特征向量是没意义的，因为一般图像不是实对称矩阵（学过线性代数吧...）。不过就我知道的图像有关特征值或者特征向量的，可以参考PCA算法主要成分分析，这里特征值和特征向量分别代表主要成分的能量和其相对应的线性变换，但需要多个样本才能计算同一块空间。不知道你的具体问题是什么。

热心网友时间：2023-10-09 02:08

EV*Cov*EVT(EV的转置)=E，Cov是n*n图像的协方差矩阵，EV是特征向量 E是特征值呈对角线排列。这里用线性代数求特征值的算法，根据Cov求得E。

根据特征值E和特征向量EV可以对图像进行主成分变换等。

我也不太懂，希望对你用。追问虽然我还是你没搞懂，不过谢谢你的解答！

热心网友时间：2023-10-09 02:08

其意义应该和矩阵的特征值和特征向量本身的数学意义一致，没有明确的物理意义。