求在MATLAB下编译好(可以直接使用)的libsvm工具箱

1.设置路径：用Add with Subfolders添加目录（将工具箱所在文件夹的子目录也添加到MATLAB工作搜索目录）2.选择编译器：mex -setup（mex后面有空格）3.编译：make（要把MATLAB当前目录调整到libsvm工具箱所在文件夹）双击make.m文件 PS：运行help train得到的是MATLAB自带的svmtrain函数的帮助文件 运行help ...

打开matlab，点击HOME中的"Set Path"选项。在弹出的对话框中，选择“Add with Subfolders...”。在弹出的文件夹选择对话框中，选择svm工具箱所在的目录。选择完成后，回到“Set Path”对话框，多了以下一些目录路径，然后点击“Save”和“Close”即可。回到matlab主界面，输入svmtrain即可测试libsvm工具箱...

= =||| libSVM的话， 那个编译好了加个路径就行，函数是 svmtrain 和 svmpredict我记得。matlab自己带的那个，直接用就行。 svmtrain svmclassify 嗯。。其他的我不知道。libSVM不会编译的话留邮箱。

disp(['准确率为: ', num2str(accuracy)]);这段代码首先加载了libsvm自带的数据集digits.scale，然后将数据集划分为训练集和测试集。使用fitcsvm函数训练SVM分类器，并对测试集进行预测。最后，计算预测结果的准确率，以此验证模型的性能。通过以上步骤，用户可以系统地学习并掌握Matlab libsvm工具箱的安装...

一．下载libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件，解压后放在任意目录下，最好放在MATLAB工具箱中，比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12下。二．配置编译器 打开 matlab，切换到C:\Program Files\MATLAB\R2011a...

groups是组集，Kernel_Function是核函数的字符串，后面的rbf表示选择的是径向基函数（也可以自定义成其他的）一般说来你需要收集样本集和所需要分的组，然后选择一个合适的核函数，然后使用svmtrain来训练支持向量机。训练完毕后使用svmclassify分类。详细信息可以在Matlab command window输入doc SVM查看。

首先，要安装libsvm工具箱，从台湾Chih-Jen Lin教授的网站获取最新版本（2021年3.25），推荐通过GitHub下载。安装步骤如下：1. 将libsvm-master文件夹中的Windows和Matlab子文件夹路径添加到MATLAB的路径中，确保完整路径，避免仅添加Matlab文件夹导致问题。2. 在命令行窗口中，如果已安装C++编译环境，可以...

以下两种方法，我已经亲测可用方法1：可以在其他朋友的电脑上进行编译，编译完后直接把libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64复制到你自己的程序中即可运行。这种方法的弊端是不同的算法程序中均需要复制一次。方法2：把编译完后的libsvmread.mexw64、libsvm...

最有名的SVM程序包是台湾国立大学的林智仁教授开发的libSVM，直接在Google里面输入寻找官网下载，是C++编写，但有matlab接口，在本地编译后就可以使用，很方便。

1，首先是下载好安装压缩包，我这里下载的是libsvm-3.17.zip，下载好，解压，然后将其放到MATLAB安装文件夹toolbox文件夹下，这里说明一点：并不是必须要到这个文件夹下，只是为了规范，这样应用的时候，工具箱就全在toolbox工具箱文件夹里了。便于管理和操作。以我的电脑为例，我的MATLAB安装在D盘...