概率论与数理统计：瑞利分布期 望及方差的证明过程122
发布网友
发布时间：2023-09-16 11:49
共3个回答
热心网友
时间：2024-03-11 18:45
具体回答如图：
当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布。
扩展资料：
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5等。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）
若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。
因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。
参考资料来源：百度百科--瑞利分布
热心网友
时间：2024-03-11 18:45
第一个是期望，第二个是方差，你看下就明白了。
热心网友
时间：2024-03-11 18:46
楼上的借用了百科词条的图片都不标注参考资料的么？
