mysql怎么优化,都要怎么做

发布网友发布时间：2022-04-26 15:44

共3个回答

热心网友时间：2022-04-07 18:56

　　mysql优化是一个大方向，大的是要分布式、读写分离，小的是对sql语句进行优化。不过大多问的也是对sql语句优化，网上很多资料，我就大体说说。
　　1、explain+索引。
　　在你要查询的语句前加explain，看下有没有用到索引，如果出现type为all的，则说明有必要添加下索引。（附多表查询速度比较：表关联>exists>in）慢查询优化是一大块。
　　2、预统计。
　　很经常需要对历史的数据进行过滤统计。比如移动需要统计上个月电话小时数超过N小时的人，那么如果直接取原始数据，那将很慢，此时如果每天晚上凌晨都对数据进行预统计，统计每个人每天电话时数，那再来过滤就很快。
　　3、分表分区。
　　分表分区也是为了提高搜索速度。例如，公交车的gps行驶记录，gps每隔15s报一次，一辆车一天运行12小时，一天就要插入4*60*12条记录，N辆车就要再乘，其数量极大，所以经常按月分表，分表里再按上报时间做日分区，这样就达到很大的优化，想查询某段时间，mysql很快就可以定位到。
　　4、表结构。
　　表结构很重要，经常需要多表关联查询一些字段，有时可以冗余下放到同一张表。
　　mysql优化很有意思，多去查阅些资料，多去尝试，对你有好处的。

热心网友时间：2022-04-07 20:14

加索引,通过explain来判断分表,根据业务需求判断是横向还是竖向分卷根据业务需求,区分冷热数据,使用内存缓存,减少数据库访问如果是表有读写操作,可以做读写分离.以上是大致了解的几种方式,仅供参考.

热心网友时间：2022-04-07 21:49

根据功能需求来。
常用客户端工具，mysqlfront , navicat , sql yog ...
根据功能选择表类型 innodb myisam
根据查询需求创建表索引
程序查询查询需要的字段

数据量大 ,分库分表,水平垂直拆分.