资料的收集整理及数据库的建立

发布网友发布时间：2022-04-25 05:53

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热心网友时间：2022-04-07 17:26

1.资料的收集与整理

充分利用工区开发区块钻、测井资料丰富的特点，根据以储层非均质性研究为基础，以剩余油分布规律研究为核心的指导思想，我们进行了大量的资料收集与整理工作，主要包括：

（1）对工区内7口取心井进行了详细的观察和描述，并结合其他的岩性、颜色、古生物、重矿物等样品资料，恢复目的层段兴隆台油层各小层的沉积环境及沉积相，确定各微相单元及其分布规律；

（2）收集了孔、渗等岩石物性分析测试资料；

（3）收集了近200口井的录井资料，并进行了测井沉积微相解释及目的层段的数字化处理；

（4）收集了174口井的多井资料，在测井储层参数反演方法研究的基础上，结合物性资料，对这174口井进行了储层参数的测井解释工作。经过大量实际资料的实验和研究，可以得出下面三个储层参数测井解释数学模型：

①孔隙度（φ）与声波时差（AC）的关系为（图6-2）：

φ＝0.168135×AC-29.6174　其相关系数R_n=0.9688

图6-2　孔隙度与声波时差的相关图

②渗透率的测井解释数学模型：

高含水油田剩余油分布研究：以辽河油田欢26断块为例

上式即是利用FZI反算渗透率的模型。根据欢26断块兴隆台油层组6口取心井、585个孔隙度、渗透率分析样品的计算结果来看，计算的渗透率值与岩心分析数据吻合良好效果是令人满意的。

③含油饱和度（S_O）与流动带指标（FZI）的数学模型（详见第七章）：

S_O=exp[-0.0729769*（ln（FZI））²+0.432971*ln（FZI）+3.462147]

该式的相关系数R_n＝0.93.

2.数据库的建立

在上述资料的收集、整理的基础上，分别建立了下面相关的数据库（集）：

（1）Well.dat：存储工区内198口井的坐标值；

（2）Layer.dat：存储兴隆台油层组Ⅲ₄、Ⅲ₅、Ⅲ₆小层各井点的孔、渗、饱等物性参数均值；

（3）Litho.dat：存储作剖面模型的7口井Ⅲ₄、Ⅲ₅、Ⅲ₆小层的岩性数据以及作三维模型的9口井的Ⅲ₆小层的岩性数据，并在此基础上形成四个数据集：Ⅲ₄litho.dat，Ⅲ₅litho.dat，Ⅲ₆litho.dat和3Dlitho.dat;

（4）Parameter.dat：存储各井点目的层段垂向各深度处的孔、渗、饱等物性参数，采样间隔为0.125m，在此基础上也形成四个数据体：Ⅲ₄para.dat，Ⅲ₅para.dat，Ⅲ₆para.dat和3Dpara.dat.

上述各种数据库的建立，为下一步建立各种储层地质模型奠定了坚实的基础。