服从对数正态分布的资料,要进行两小样本均数的比较( )。

两样本均数比较的t检验，也称为两独立样本的t检验或成组t检验。一、两样本均数比较的t检验 假设两个样本所代表的总体分别服从正态分布[公式]，如果两个总体方差相等（[公式]），则可以估计出两者的合并方差[公式]，计算公式为：[公式] (1.2)其中：[公式]分别表示两个样本的含量和方差。在假设[公式...

t检验的应用条件要求样本来自正态分布的总体。当样本量较小（n＜60）且总体标准差未知时，应选择t检验；反之，当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时，可以选择u检验。配对样本t检验适用于配对设计的两样本均数比较，应注意两样本是否为配对设计资料。两独立样本t检验适用于完全随机设计的两样本均...

医学生物研究中，许多指标都是服从正态分布(u分布)的，而随着样本含量加大或自由度增大，t分布、χ2分布、F分布都趋向于正态分布见图1、图2。在《中华创伤杂志》第12卷1～6期和增刊中文章所涉及的统计方法(表2)，表明了正态分布的广泛性、常见性。故当作者获得数据资料后，首先应进行正态性检眩&...

1. 加法:如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是两个独立的正态分布变量,其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。 2. 减法:减法运算可以转化为加法运算。如果...

1、多个样本均数比较。若P<0.05，均数不全相等，则进行第2步；2、作多重比较：LSD-t检验、Dunnett-t检验（多个实验组与一个对照组比较）、SNK-q检验（多个均数间全面比较）（二）方差分析的应用条件 P114 1、各样本相互独立，服从正态分布；W检验 2、各样本方差齐性。Levene检验 四、分类资料（...

（1）两样本来自的总体均符合正态分布，（2）两样本来自的总体方差齐。故在进行两小样本均数比较的t检验之前，要用方差齐性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等，方差齐性检验的方法使用F检验，其原理是看较大样本方差与较小样本方差的商是否接近“1”。若接近“1”，则可认为两样本代表的总体方差...

【答案】：A 呈偏态分布的资料经过对数转换后呈对称分布，即可用几何均数描述其平均水平，如医学研究中的某些特殊资料，如抗体滴度、细菌计数、药物的平均效价等。

对这样的资料首先可考虑变量变换(如抗体滴度等资料,为指数或幂次的关系,可用对数转换),如变换后,服从正态分布,可用上述方法;若还不符合,则考虑非参数检验。 3. 关于相关分析:两个变量间是否存在相关关系,要看P值,而不是r值,r值用来说明相关关系的大小。当P<0.05,才能讲两变量间存在相关关系,再看r值,r值越...

t检验的有效性取决于样本大小和数据的分布。一般来说，样本越大，t检验的结果越可靠。此外，如果数据不符合正态分布，t检验的结果可能会受到影响。因此，在应用t检验之前，通常需要对数据进行正态性和方差齐性的检验。t检验的优势 1、简单易行 t检验是一种简单而直接的方法，用于比较两个样本的均数。

1、区别：方差分析又称“变异数分析”，是RAFisher发明，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验，T检验主要用于样本含量较小，总体标准差σ未知的正态分布资料。2、联系：两者都要求比较的资料服从正态分布，而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较都有相同的总体方差，配伍组比较的方差分析是配对...