数据可视化图表配色中的常见误区
发布网友
发布时间：2022-04-25 12:13
共1个回答
热心网友
时间：2024-03-13 08:20
1.没有考虑展示的场景
好的信息图表可视化设计是将图形和视觉元素以一种可以吸引读者注意力的方式融合在一起。并不是所有的色彩方案都适用于可视化图表，我们需要考虑它们在各种其他场景下的目的和需求。
比如可视化图表常用于需要展示数据分析结果的场景中，此时多面向B端用户：如数据分析师、运营人员、产品经理等。如果按使用场景维度分，大致可分为图表阅读者、图表制作者两类。
阅读者通过图表监测产品的健康度，或查看用户访问趋势等用户行为数据，帮助企业的业务进行决策;而图表制作者会对数据进行加工处理帮助业务完成数据分析、报表搭建，如Data Analytics、Tableau、Power BI等都是数据分析型工具。
2.没有应用基本的配色原理
这里主要集中在三个方面：辨识度低、色彩不够多、难以区分。许多配色方案不仅由于颜色的明度差异不大，其实它们在创造时就没有考虑过辨识度。Flat UI 配色是最广泛使用的配色之一，原因显而易见：它非常优秀。但是，正如它名字所述，这是为界面而设计的。使用Flat UI配色的话，色盲者就难以辨认出数据图像。
另一个问题是，许多现有配色方案没有足够的颜色;最后还有一些配色方案看起来像是渐变，但它们明度差异通常不大，其中许多颜色很容易变得无法区分。
所以，在工作中，这两个认识误区大家一定要关注，更多技能资讯，请及时关注本平台。
