发布网友 发布时间:2022-04-25 08:58
共1个回答
热心网友 时间:2023-11-11 05:35
深度学习(deep learing)是机械学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。至今已有数种深度学习架构,如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。热心网友 时间:2023-11-11 05:35
深度学习(deep learing)是机械学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。至今已有数种深度学习架构,如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。热心网友 时间:2023-11-11 05:35
深度学习(deep learing)是机械学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。至今已有数种深度学习架构,如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。热心网友 时间:2023-11-11 05:35
深度学习(deep learing)是机械学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。至今已有数种深度学习架构,如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。