深度学习主要是做什么?
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发布时间：2022-04-25 08:58
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时间：2022-04-12 01:53
对于深度学习是做什么的，我们可以看一下他的应用领域就知道了！
下面来列举几个广泛应用深度学习的领域。
一、语音识别
深度学习的发展使语音识别有了很大幅度的效果提升，类似于在计算机视觉中处理图像数据一样，深度学习中将声音转化为特征向量，然后对这些数字信息进行处理输入到网络中进行训练，得到一个可以进行语音识别的模型。
二、自然语言处理
深度学习由于其非线性的复杂结构，将低维稠密且连续的向量表示为不同粒度的语言单元，例如词、短语、句子和文章，让计算机可以理解通过网络模型参与编织的语言，进而使得人类和计算机进行沟通。此外深度学习领域中研究人员使用循环、卷积、递归等神经网络模型对不同的语言单元向量进行组合，获得更大语言单元的表示。
三、文字识别
众所周知，深度学习可以用来识别照片中的文字。一旦识别了，文字就会被转成文本，并且被翻译，然后图片就会根据翻译的文本重新创建。这就是我们通常所说的即时视觉翻译。
四、自动机器翻译
我们都知道，谷歌支持100种语言的即时翻译，速度之快宛如魔法。谷歌翻译的背后，就是机器学习。在过去的几年时间里，谷歌已经完全将深度学习嵌入进了谷歌翻译中。事实上，这些对语言翻译知之甚少的深度学习研究人员正提出相对简单的机器学习解决方案，来打败世界上最好的专家语言翻译系统。文本翻译可以在没有序列预处理的情况下进行，它允许算法学习文字与指向语言之间的关系。
五、自动驾驶汽车
谷歌利用深度学习算法使自动驾驶汽车领域达到了一个全新的水平。现在谷歌已经不再使用老的手动编码算法，而是编写程序系统，使其可以通过不同传感器提供的数据来自行学习。对于大多数感知型任务和多数低端控制型任务，深度学习现在是最好的方法。
如果你对深度学习感兴趣，想成为人工智能领域的高级人才，正好中公教育最近推出的深度学习课程广受好评。课程由中公教育与中科院自动化研究所专家联合推出，真实企业级项目实操，项目循序渐进，以实操贯穿理论，避免纸上谈兵，涵盖行业75%技术要点，落地领域广泛。
课程优势：
（1）人工智能领域权威机构，这个课程是中公教育和中科院自动化研究所合作的，中国科学院自动化研究所可以说是人工智能领域的权威代表。
它是我国最早成立的国立自动化研究机构和最早开展类脑智能研究的国立研究机构。长期从事“智能科学与技术”的研究，在生物特征识别、机器学习、视觉计算、自然语言处理、智能机器人和智能芯片等领域已经形成了系统的理论方法和体系，并有着丰富的研究成果，是国际上智能科学与技术领域具有重要影响的战略高技术研究机构。从自动化研究所在人工智能领域的权威性来说，这个课程的含金量应该挺高的
（2）前沿授课体系，这个课程内容是由中科院自动化研究所研发的，自动化研究所在深度学习领域的研究项目是国内最前沿的、最系统、最成熟的，人工智能技术是最近两三年才在国内变得热门起来的，一些高校或者企业的相应技术还是不甚完善，所以无论是在读人工智能方向的学生还是在这个领域从业人员，去接触国内甚至国际的前沿技术和项目，可以说是很难得的机会。
（3）专业授课老师，授课老师也是中科院自动化研究所的研究员，主持过很多国家级的科研项目，一般情况下只有像清华北大的老师才可能有机会去和这样的领域人才有一对一沟通的机会吧。
（4）课程性价比高，从课程的整体设置来看，顶尖授课老师加高端授课内容，这样的课程往往价格也很高，但是中公教育和中科院自动化研究所合作的这个课程才三四千，好像还有机会能得到中科院研究所的一个不对外发的证书，性价比可以说是很高了。
（5）课程配套Python的基础网课，对于一些编程基础差的人可以提前学习，夯实基础。
