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谁能概述一下数据库发展方向???

发布网友 发布时间:2022-03-27 16:26

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热心网友 时间:2022-03-27 17:55

数据库(Databases,简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统(Database Management Systems,简称DBMS)是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统,这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。由于企业信息化的目的就是要以现代信息技术为手段,对伴随着企业生产和经营过程而产生的数据进行收集、加工、管理和利用,以改善企业生产经营的整体效率,增强企业的竞争力。所以,数据库是企业信息化不可缺少的工具,是绝大部分企业信息系统的核心。

本文仅对数据库管理系统的现状以及一些重要的发展方向作一简要综述,并不具体对一些技术内容进行深入探讨,每一个方向的研究课题都可以充分地展开。

主流产品的发展现状

数据库管理系统经历了30多年的发展演变,已经取得了辉煌的成就,发展成了一门内容丰富的学科,形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。根据Gartner Dataquest公司的调查,2000年国际数据库市场销售总额达88亿美元,比1999年增长10%。根据CCID的报告,2000年的中国数据库管理系统市场销售总额达24.8亿元,比1999年增长了41.7%,占软件市场总销售额的10.8%。可见,数据库已经发展成为一个规模巨大、增长迅速的市场。

目前,市场上具有代表性的数据库产品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微软的SQL Server等。在一定意义上,这些产品的特征反映了当前数据库产业界的最高水平和发展趋势。因此,分析这些主流产品的发展现状,是我们了解数据库技术发展的一个重要方面。

关系数据库技术仍然是主流

关系数据库技术出现在20世纪70年代、经过80年代的发展到90年代已经比较成熟,在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战,但是市场最后还是选择了关系数据库。无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大, 2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%,这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。当前,由于互联网应用的兴起,XML格式的数据的大量出现,学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型的数据库。作者对此持否定态度,认为关系技术仍然是主流,无论是多媒体内容管理、XML数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技术基础上的扩展。

产品形成系列化

一方面,Web和数据仓库等应用的兴起,数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀;另一方面,移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求,数据库正在朝系列化方向发展。例如IBM公司的DB2通用数据库产品包括了从高端的企业级并行数据库服务器,到移动端产品DB2 Everywhere的一整套系列。从支持平台看,今天的DB2已经不再是大型机上的专有产品,它支持目前主流的各种平台,包括Linux和Windows NT。此外,它还有各种中间件产品,如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等,构成了一个庞大的数据库家族。

支持各种互联网应用

数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet(甚至于Mobile Internet)数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如,Oracle公司从8版起全面支持互联网应用,是互联网数据库的代表。微软公司更是将SQL Server作为其整个.NET计划中的一个重要的成分。对于互联网应用,由于用户数量是无法事先预测的,这就要求数据库相比以前拥有能处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力,也就是要拥有良好的可伸缩性及高可用性。此外,互联网提供大量以XML格式数据为特征的半结构化数据,支持这种类型的数据的存储、共享、管理、检索等也是各数据库厂商的发展方向。

向智能化集成化方向扩展

数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理(OLAP)、数据仓库(Data Warehousing)和数据挖掘(Data Mining)等技术的出现,促使数据库向智能化方向发展。同时企业应用越来越复杂,会涉及到应用服务器、Web服务器、其它数据库、旧系统中的应用以及第三方软件等,数据库产品与这些软件是否具有良好集成性往往关系到整个系统的性能。Oracle公司的Oracle 9i 产品包括了OLAP、数据挖掘、ETL工具等一套完整的BI(商业智能)支持平台,中间件产品与其核心数据库具有紧密集成的特性,Oracle Application Server 增加的一项关键功能是高速缓存特性,该特性可以将数据从数据库卸载到应用服务器,加速 Web用户对数据的访问速度。IBM 公司也把BI套件作为其数据库的一个重点来发展。微软认为商务智能将是其下一代主要的利润点。

数据库技术的发展趋势

数据、计算机硬件和数据库应用,这三者推动着数据库技术与系统的发展。数据库要管理的数据的复杂度和数据量都在迅速增长;计算机硬件平台的发展仍然实践着摩尔定律;数据库应用迅速向深度、广度扩展。尤其是互联网的出现,极大地改变了数据库的应用环境,向数据库领域提出了前所未有的技术挑战。这些因素的变化推动着数据库技术的进步,出现了一批新的数据库技术,如Web数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与商务智能技术、内容管理技术、海量数据管理技术等。限于篇幅,本文不可能逐一去展开来阐述这些方面的变化,只是从这些变化中归纳出数据库技术发展呈现出的突出特点。

“四高” 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸缩性和高安全性。数据库是企业信息系统的核心和基础,其可靠性和性能是企业领导人非常关心的问题。因为,一旦宕机会给企业造成巨大的经济损失,甚至会引起法律的纠纷。最典型的例子就是证券交易系统,如果在一个行情来临的时候,由于交易量的猛增,造成数据库系统的处理能力不足,导致数据库系统崩溃,将会给证券公司和股民造成巨大的损失。在我国计算机应用的早期,由于计算机系统还不是企业运营必要的成分,人们对数据库的重要性认识不足,而且为了经费上的节约常常采用一些低层次的数据管理软件,如dBASE等,或者盗版的软件。但是,随着信息化进程的深化,计算机系统越来越成为企业运营的不可缺少的部分,这时,数据库系统的稳定和高效是必要的条件。在互联网环境下还要考虑支持几千或上万个用户同时存取和7x24小时不间断运行的要求,提供联机数据备份、容错、容灾以及信息安全措施等。

事实上,数据库系统的稳定和高效也是技术上长久不衰的追求。此外,从企业信息系统发展的角度上看,一个系统的可扩展能力也是非常重要的。由于业务的扩大,原来的系统规模和能力已经不再适应新的要求的时候,不是重新更换更高档次的机器,而是在原有的基础上增加新的设备,如处理器、存储器等,从而达到分散负载的目的。数据的安全性是另一个重要的课题,普通的基于授权的机制已经不能满足许多应用的要求,新的基于角色的授权机制以及一些安全功能要素,如存储隐通道分析、标记、加密、推理控制等,在一些应用中成为切切实实的需要。

“互联” 指数据库系统要支持互联网环境下的应用, 要支持信息系统间“互联互访”,要实现不同数据库间的数据交换和共享,要处理以XML类型的数据为代表的网上数据,甚至要考虑无线通讯发展带来的*性的变化。与传统的数据库相比,互联网环境下的数据库系统要具备处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力,要提供对长事务的有效支持,要提供对XML类型数据的快速存取的有效支持。

“协同” 面向行业应用领域要求,在DBMS核心基础上,开发丰富的数据库套件及应用构件,通过与制造业信息化、电子政务等领域应用套件*,形成以DBMS为核心的面向行业的应用软件产品家族。满足应用需求,协同发展数据库套件与应用构件,已成为当今数据库技术与产品发展的新趋势。规划中的Oracle 11i的主要扩展方面据称主要也是各种面向应用套件的支持。

结束语

数据库管理系统已经成为软件产业的重要组成部分,是信息化过程中最重要的技术基础之一。我国要振兴软件产业,就必须发展自己的数据库软件产业。这已经获得了广泛的共识,目前要解决的关键问题是如何能够“做得出、用得上、卖得掉”。我们认为,数据库软件的发展将仍然是关系系统内核基础上进行扩展的技术路线。
谈谈数据库技术的发展前景。

第四,量子数据库技术也是一个值得关注的方向。随着量子计算技术的发展,量子数据库技术将能够提供更高效的数据处理和查询能力。虽然目前该技术仍处于研究和开发阶段,但未来有望为数据库技术带来重大突破。最后,物联网技术的发展也将推动数据库技术的进步。物联网设备生成的大量数据需要高效的存储和管理,...

大数据分析工具有哪些,有什么特点

常见的大数据分析工具有:1. Hadoop:分布式计算框架,适合处理大量数据,但学习曲线较陡峭。2. Spark:实时大数据分析工具,易用性好,可扩展性强,但易用性相对较差。3. Flink:实时数据分析工具,处理速度快,可扩展性好,但社区相对较小。4. Drill:分布式SQL查询引擎,可快速处理大量数据,但社区相对较小。这些工具的特点各不相同,具有各自的优势和劣势,根据实际应用场景选择合适的工具进行大数据分析。美林数据Tempo大数据分析平台,它是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。它秉持“智能、互动、增值”的设计理念,面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力,为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应...

数据库技术发展趋势

面向对象数据库技术在表示复杂数据模型方面具有优势,但由于缺乏统一的数据模式和形式化理论,缺少严格的数据逻辑基础。而演绎数据库虽有数学逻辑基础,但只能处理平面数据类型。因此,部分学者提出结合面向对象与演绎数据库技术,形成演绎面向对象数据库,认为这可能是下一代数据库技术的发展主流。非结构化数据库...

数据库技术的发展趋势

因此,部分学者将两者结合,提出了一种新的数据库技术——演绎面向对象数据库,并指出这一技术有可能成为下一代数据库技术发展的主流。数据库技术发展的新方向非结构化数据库是部分研究者针对关系数据库模型过于简单,不便表达复杂的嵌套需要以及支持数据类型有限等局限,从数据模型入手而提出的全面基于因特网应用的新型数据...

求关于数据库发展前景的解答,大约一两百字~~感激不尽~

数据库现在的发展方向,是新近出现的将原有的关系数据库与许多其它的功能,如电子邮件、个人通讯等等相结合的趋势。而在企业自动化、电子政务等应用领域,人们相互进行的协同工作,也在与数据库技术融合。比较热门的研究领域还有XML数据库技术,它主要处理关系数据库过去处理不了的半结构化数据,这跟传统的...

现在数据库领域往哪方面发展比较好

你马上就要报考OCP了,怎么还会问向什么方向发展呢?现在的IT职业规划,毫无疑问最好的是向DBA方向发展。首先,从知识的积累、更新和替代角度看,数据库的根基始终没变,改变的是不断增强的功能和不断扩展的应用范围,就Oracle数据库也一样,推出的新产品也只是增强了性能,增加了更多的功能,因此,在不...

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发展趋势与未来MPP数据库的未来发展方向在于分布式技术。随着硬件的进步,如高速网络和存算分离等技术,将有助于解决"落后者"问题,提升并发能力和扩展性。同时,AI技术的融入将扩展MPP数据库处理非结构化数据的能力。小结来说,MPP数据库的并行计算优势显著,但适应分布式环境将是其持续演进的关键,让我们...

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2、在大数据存储与管理方向 这方向最常见的挑战是存储规模大,存储管理复杂,需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据。分布式文件系统和分布式数据库相关技术的发展正在有效的解决这些方面的问题。在大数据存储和管理方向,尤其值得我们关注的是大数据索引和查询技术、实时及流式大数据存储与处理的发展。3、...

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根据研发的内容不同,数据库开发工程师可以分为两大发展方向:数据库内核研发和数据库应用软件研发:a)数据库内核研发:主要负责设计和研发数据库管理系统,重点关注的是数据库管理系统内部架构的设计和实现,比如MySQL分支的开发、Oracle10g新特性开发等;b)数据库应用软件研发:主要负责设计和研发数据库管理...

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你要就业找好工作肯定这些是不够的,如果是想针对数据库编程,就是作信息管理系统这一块的话有两个方向,可以选择.net或是j2ee.作网站的话学一下PHP。过级的那些东西,说实话用处不大。

学数据库以后干什么

数据分析是学习数据库后的另一个重要职业发展方向。数据分析师利用数据库中的数据,运用分析工具和方法,进行数据挖掘和分析,帮助企业或机构做出准确的决策。数据分析师需要掌握数据的提取、清洗、转换和分析等技术,以及对数据的敏锐洞察力和分析能力。随着大数据时代的到来,数据分析领域的需求将继续增长。学...

数据库开发的发展方向 数据库最新发展方向 数据库领域发展方向 数据库职业发展方向 未来数据库发展方向 数据库发展前景 数据库技术的发展现状 数据库发展 数据库发展的新趋势有哪些
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