发布网友 发布时间:2022-04-24 12:48
共2个回答
懂视网 时间:2022-05-10 08:33
要写好python的循环,就不用for语句!!!
首先,让我们退一步看看在写一个for循环背后的直觉是什么:
1.遍历一个序列提取出一些信息
2.从当前的序列中生成另外的序列
3.写for循环已经是我的第二天性了,因为我是一个程序员
幸运的是,Python里面已经有很棒的工具帮你达到这些目标!你需要做的只是转变思想,用不同的角度看问题。
不到处写for循环你将会获得什么
1.更少的代码行数
2.更好的代码阅读性
3.只将缩进用于管理代码文本
Let’s see the code skeleton below:
看看下面这段代码的构架:
# 1 with ...: for ...: if ...: try: except: else:
这个例子使用了多层嵌套的代码,这是非常难以阅读的。我在这段代码中发现它无差别使用缩进把管理逻辑(with, try-except)和业务逻辑(for, if)混在一起。如果你遵守只对管理逻辑使用缩进的规范,那么核心业务逻辑应该立刻脱离出来。
“扁平结构比嵌套结构更好” – 《Python之禅》
为了避免for循环,你可以使用这些工具
1. 列表解析/生成器表达式
看一个简单的例子,这个例子主要是根据一个已经存在的序列编译一个新序列:
result = [] for item in item_list: new_item = do_something_with(item) result.append(item)
如果你喜欢MapReduce,那你可以使用map,或者Python的列表解析:
result = [do_something_with(item) for item in item_list]
同样的,如果你只是想要获取一个迭代器,你可以使用语法几乎相通的生成器表达式。(你怎么能不爱上Python的一致性?)
result = (do_something_with(item) for item in item_list)
函数
站在更高阶、更函数化的变成方式考虑一下,如果你想映射一个序列到另一个序列,直接调用map函数。(也可用列表解析来替代。)
doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)
如果你想使一个序列减少到一个元素,使用reduce
from functools import reduce summation = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
另外,Python中大量的内嵌功能可会消耗迭代器:
>>> a = list(range(10)) >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> all(a) False >>> any(a) True >>> max(a) 9 >>> min(a) 0 >>> list(filter(bool, a)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> set(a) {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} >>> dict(zip(a,a)) {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9} >>> sorted(a, reverse=True) [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] >>> str(a) '[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]' >>> sum(a) 45
热心网友 时间:2022-05-10 05:41
以python为例谈谈编写循环的技巧,for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快,所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上,作为一条通用法则,你应该克制在Python中使用计数方式的*——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。