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大数据带来的挑战有哪些 会导致数据盲点

发布网友 发布时间:2022-04-24 15:25

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3个回答

热心网友 时间:2023-10-19 03:45

大数据带来的第一个挑战就是还要不要调查数据。

事实上对调查数据的挑战,取决于对调查数据的替代程度和扩大程度。相对于大数据而言,调查数据,就是小数据。

大数据与小数据有一个交集,两种数据交集重叠的部分会怎么样增长,取决于两个因素,一个是传感器技术的发展,一是数据挖掘的算法技术的发展,这两项技术未来的发展,直接影响到社会科学未来发展的走向。

第二个挑战,社会学研究范式还有用吗?在《大数据时代》中,提到过去的研究范式是抽样、精确、因果。作者说这三个过去我们为之努力奋斗的范式可能面临着*性的转变。事实是否如此,这是一个值得认真思考的信号。

大数据:

大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。

大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

热心网友 时间:2023-10-19 03:45

大数据带来的第一个挑战就是还要不要调查数据。事实上,对调查数据的挑战,取决于对调查数据的替代程度和扩大程度。相对于大数据而言,调查数据,就是小数据。大数据与小数据有一个交集,两种数据交集重叠的部分会怎么样增长,取决于两个因素,一个是传感器技术的发展,一是数据挖掘的算法技术的发展,这两项技术未来的发展,直接影响到社会科学未来发展的走向。
第二个挑战,社会学研究范式还有用吗?在《大数据时代》中,作者提到过去的研究范式是抽样、精确、因果。作者说,这三个过去我们为之努力奋斗的范式可能面临着*性的转变。事实是否如此,现在依然有争论,至少这是一个值得认真思考的信号。

热心网友 时间:2023-10-19 03:45

时每刻产生大量的数据。在此背景下,大数据时代(Big Data Era)将会面临新的挑战。
1、大数据时代的基本特征
所谓大数据,就是人类在生产和生活中产生的海量数据信息。
大数据时代的到来,毫无疑问会给人们带来空前便利。据统计,2010年以互联网为基础所产生的数据比之前所有年份的总和还要多;而且不仅是数据量的激增,数据结构亦在演变。Gartner预计,2012年半结构和非结构化的数据,诸如文档、表格、网页、音频、图像和视频等将占全球网络数据量的85%左右;而且,整个网络体系架构将面临*性改变。由此,所谓大数据时代已经临。对于大数据时代,目前通常认为有下述四大特征:
第一:数据量大:数据量级已从TB(1012字节)发展至PB乃至ZB,可称海量、巨量乃至超量。
第二:类型繁多:愈来愈多为网页、图片、视频、图像等半结构化和非结构化数据信息。
第三:价值密度低:以视频安全监控为例,连续不断的监控流中,有重大价值者可能仅为一两秒的数据流;360°全方位视频监控的“死角”处,可能会挖掘出最有价值的图像信息。
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