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非结构化数据的云计算与非结构化数据

发布网友 发布时间:2022-04-24 13:30

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2个回答

热心网友 时间:2022-04-11 23:42

据IDC的一项调查报告中指出:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。非结构化数据,顾名思义,是存储在文件系统的信息,而不是数据库。据报道指出:平均只有1%-5%的数据是结构化的数据。如今,这种迅猛增长的从不使用的数据在企业里消耗着复杂而昂贵的一级存储的存储容量。如何更好的保留那些在全球范围内具有潜在价值的不同类型的文件,而不是因为处理它们却干扰日常的工作?当然你可以采购更多的就地存储设备,但这总会有局限性的。云存储是越来越多的IT公司正在使用的存储技术。下面的分段解释了一些关于存储在云中的商业信息的关键要点。  员工面临新挑战 数据如何被管理?
当企业参与到全球经济竞争中,IT员工面临着让分布在全球的员工能够有效访问重要数据的新挑战。全球分布的团队需要共享对大型的文件和数据集的读写访问,但这显然增加了数据管理的复杂性。另外不断地采用数据同步功能和精确度的问题都影响企业的工作效率。
云存储业务外包 降低成本是否可行?
随着基于云存储服务项目的增长,各种类型的企业都有能力将数据存储业务外包。利用这些外包服务,企业能大幅减少存储基础架构成本,在减少人工管理非结构化数据所需时间的同时增加了存储的灵活性,这在以前的企业中从未被使用过。另外,云服务也带来了巨大的经济效益。
云存储有多大 价格是否更合理?
大多数服务提供商对于云存储的定价都是根据实际使用了多少存储容量而决定的。支付多少钱就享用多少容量。因此不再需要存储架构师,也不再需要安装和管理存储设备。
如果你使用200TB的存储容量,你就只需支付200TB存储的这部分钱即可。如果你的公司突然需要在明天增加34TB的存储容量,你不需要增加任何存储设备,只需要在开账单的周期支付存储多增加出来的钱即可。如果其中一部分存储容量只是暂时性的话,你可以轻松地从云中删除不需要的数据,以减少使用的容量,并送交最终的账单。但本地的存储基础设施并没有这些功能。
数据中心安全第一 有害访问强制隔离
如果你曾配置过数据中心,必须要保证物理安全。未经授权的人通过各种层级的物理安全获得数据的机会是几乎不可能的。检查存储供应商提供的服务,你会发现这些数据中心不仅是保障不能出现有害的物理访问,还在于保护通过任何自然和人为操作所产生的灾难
云存储网关发威 恶意访问皆退散
物理安全对于企业去阻止恶意访问来说是非常重要的。越来越多的厂商提供云存储网关(cloud storage gateway)应用,无论是在传输中还是在静止中都能够保证高级别的数据安全。网关能够处理前端数据的存储进程。数据实际被存储在服务商提供的基础设施中,像是Rackspace、AT&T、i365、Amazon S3等等。
备份记录复杂昂贵云存储简单方便
随着备份和灾难恢复的处理和要求变得越来越复杂、昂贵以及耗费时间。云存储服务能够大大地减少这种复杂性和成本。当在云中存储一个大数据集的时候,答案可以像复制数据到多重地理分布位置一样的简单。
单一技术非万能 分析思考更有效
像任何技术一样,根本不存一个万能的解决方案,云存储也是如此。仔细地检查当前的存储基础设施,创建数据的应用以及数据的用户。只有更仔细的分析,才能更加的清楚:基于云的存储通常完美适用于第二层级(Tier 2)的数据,以及那些需要在多个位置共享的数据。

热心网友 时间:2022-04-12 01:00

(1)结构化数据,简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;*行政审批;其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
(2)非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息)。
面对海量非结构数据存储,杉岩海量对象存储MOS,提供完整解决方案,采用去中心化、分布式技术架构,支持百亿级文件及EB级容量存储,具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力,轻松应对大数据和云时代的存储挑战,为企业发展提供智能决策。
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