查询特别慢 如何优化SQL

1、把数据、日志、索引放到不同的设备上，增加读取速度；2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸；3、升级硬件；4、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量，注意填充因子要适当，索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好，不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段；4...

首先，需要明确一点，aso（应用商店优化）的关键字并不是一个具体的指标，而是你在应用商店中为你的应用选择的关键词。这些关键词可以帮助潜在用户在应用商店中搜索你的应用。在大多数应用商店中，你可以在“关键词优化”或类似的选项中找到已设置的关键词。通常，你可以为你的应用选择5-10个关键词，每个关键词的字数应该在2-5个之间。在选择关键词时，你需要考虑以下几点：1. 搜索频率：搜索频率高的关键词意味着更多的潜在用户会搜索这个关键词。2. 与你的应用的关联性：选择与你的应用相关性最高的关键词。例如，如果你的应用是一款健康饮食应用…「柚鸥ASO」在ASO这块就做的蛮不错的,一直专注于应用商店优化,因为专注所以专业;专注应用商店下载量优化、评分优化、关键词排名优化、关键词覆盖、产品权重提升等等整体方案优化服务柚鸥网络-全球ASO优化服务商专注ASO优化已11年！（效果说话不...

当SQL查询变得缓慢时，可以采取以下优化方法：1. 优化数据库索引：检查查询涉及的列是否有适当的索引，如果没有，可以考虑创建索引以提高查询性能。2. 减少JOIN操作：过多的JOIN操作可能导致查询变慢，可以考虑使用其他查询方式，如子查询或临时表来替代。3. 优化SQL语句：检查SQL语句是否存在低效写法，例如...

1、保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。2、通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。3、在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列，算法的结构尽量简单。二、避免使用不兼容的数据类型。例如...

8.**使用缓存**：对于频繁查询的结果，可以使用缓存技术，以减少数据库的压力。9.**使用Explain计划**：大部分数据库都支持Explain命令，这个命令能够让你看到查询的执行计划，从而找出可能存在问题的部分。10.**保持统计信息更新**：确保数据库的统计信息是最新的，这样可以帮助SQL优化器生成更有效的执行...

实现优化的方法主要在于改变SQL执行计划，以尽量减少IO次数和降低CPU运算。优化SQL语句，避免复杂多表Join、排序操作、使用"or"关键字、使用"union"等，以减少IO操作和CPU运算。此外，避免类型转换，如尽量使用DISTINCT代替GROUP BY，避免使用SELECT INTO语句。在表结构优化上，考虑到MySQL基于行存储，通过减少...

回答：用 union all select * from tableA where c1='A' union all select * from tableA where c1='B'

其次，针对代码层面，慢查询可能由缺乏或不合适索引、过多JOIN、子查询不当等因素引起。硬件限制如CPU/RAM瓶颈、网络延迟和磁盘I/O也可能影响查询速度。优化策略包括合理设计查询、数据库和存储引擎，以及优化数据读写操作。在优化慢查询时，运用EXPLAIN命令分析查询执行计划，添加或调整索引，避免在索引列上...

在发现慢查询后，首先通过show processlist和开启日志找出问题SQL，然后进一步分析其where、group by和order by部分，确认是否使用了索引，或者是否能通过重构查询如减少联合查询来提升效率。综上，优化SQL性能需要系统地分析和调整，借助EXPLAIN和慢查询日志工具，找出并解决性能瓶颈，以提高数据库操作的效率。

最有效的方法：创建索引！如：select * from 产品 where 产品ID='1234'那么，在“产品ID”字段上如果创建的索引，则查询速度将会大大加快。另外，1、还可以通过Where条件，减少每次查询的数据量。2、将查询语句放在存储过程中，因为存储过程中的语句在首次调用时会被编译，以后再次调用进直接执行编译过的...

1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询，如果有，看是否能进行业务拆分，相关字段冗余或者合并成临时表（业务和算法的优化）2、涉及链表的查询，是否能进行分表查询，单表查询之后的结果进行字段整合 3、如果以上两种都不能操作，非要链表查询，那么考虑对相对应的查询条件做索引。加快查询速度 4、针对...