spark SQL和hive到底什么关系

spark SQL和hive到底什么关系 Spark SQL解决了这两个问题。第一，Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说，从HQL被解析成抽象语法树（AST）起，就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性，利用Catalyst开...

威孚（苏州）半导体技术有限公司是一家专注生产、研发、销售晶圆传输设备整机模块（EFEM/SORTER）及核心零部件的高科技半导体公司。公司核心团队均拥有多年半导体行业从业经验，其中技术团队成员博士、硕士学历占比80%以上，依托丰富的软件底层...

历史上存在的原理，以前都是使用hive来构建数据仓库，所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器，修改了执行器，使之物理执行过程是跑在spark上；而sparkSQL是使用了自身的语法解析器、优化器和执行器，同时sp...

SparkSQL并不能完全替代Hive，它替代的是Hive的查询引擎，SparkSQL由于其底层基于Spark自身的基于内存的特点，因此速度是Hive查询引擎的数倍以上，Spark本身是不提供存储的，所以不可能替代Hive作为数据仓库的这个功能。SparkSQL相较于Hive的另外一个优点，是支持大量不同的数据源，包括hive、json、parquet、jd...

Spark-SQL是将SQL与SparkRDD引擎结合，用户可以直接编写SQL查询，然后由Spark进行分布式计算。它的主要用途在于简化代码编写和提高执行效率。Hive on Spark则是Hive SQL在Spark环境下的实现，Hive SQL的查询会通过Hive的语法解析后，转由Spark的RDD引擎执行。这种方式适合处理数仓查询任务，因为Hadoop生态系统中...

DataTypeToInspector将Catalyst的MapType映射到Hive的StandardMapObjectInspector，这是一种直观的对应关系。Hive的Objectlnspector通过ObjectinspectorFactory获取，同时，InspectorToDataType用于根据Hive的Objectlnspector确定Spark SQL的数据类型和解封装函数。例如，FloatType对应两种Objectlnspector：WritableFloatObject...

Hive on SparkHive on Spark是一种将Apache Hive的SQL查询能力整合到Apache Spark中的技术。它允许用户在Spark环境中运行Hive查询，同时利用Spark的高性能计算能力。Hive on Spark的出现，旨在解决Hive在处理大规模数据时性能瓶颈的问题。Spark on Hive相反，Spark on Hive是指在Hadoop生态系统中，通过Hive ...

用hadoop -> hive ->spark ->报表工具(brio)的架构打通数据通路之后，做数据分析会变得非常简单（just like 图形化开发-拖拉拽）。在构建spark离线数据分析平台之前，先简单说明传统的离线数据分析平台。传统离线数据分析工作，一般把数据结构化存储在RDBMS，可通过SQL代码、报表工具、挖掘工具快速对数据进行...

3)Shark/Spark：为了提高Map-Reduce的计算效率，Berkeley的AMPLab实验室开发了Spark，Spark可看做基于内存的Map-Reduce实现，此外，伯克利还在Spark基础上封装了一层SQL，产生了一个新的类似Hive的系统Shark。4) Stinger Initiative（Tez optimized Hive）：Hortonworks开源了一个DAG计算框架Tez，Tez可以理解为...

val sc=new SparkContext(conf)//create hivecontext val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ") //这里需要注意数据的间隔符 sqlContext....

Hive是搭建在Hadoop之上的一个SQL引擎，它把SQL转换成MapReduce在Hadoop上执行，底层存储采用HDFS，计算引擎当然是MapReduce了。不过现在Hive也支持设置计算引擎为spark和tez。