Python中的赋值，浅拷贝和深拷贝的区别

python深拷贝和浅拷贝的区别是：1、直接赋值，默认浅拷贝传递对象的引用而已，原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变。2、copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变。3、深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变。Python的语句不同...

1、Python深浅拷贝概念 在Python中，当进行赋值操作时，实际上是将一个对象的应用赋给了一个变量，因此这两个变量指向的是同一个对象。如果我们需要复制一个对象，那么就需要使用拷贝操作。浅复制是指新建一个对象，然后将原始对象的引用复制给新对象。由于新对象与原始对象同一内存地址，因此一个对象的值...

在Python中，拷贝操作分为浅拷贝和深拷贝。两者的主要区别在于对复合对象的处理方式。浅拷贝是指创建一个新对象，这个对象有着原始对象的引用类型和数据结构的值。如果原始对象包含其他对象或数据结构，则浅拷贝得到的新对象只复制了这些内部对象的引用，而不复制这些内部对象本身。修改原始对象或内部对象的值...

浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。

1、浅拷贝(shallow copy)所谓“浅拷贝”，是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用。(拷贝组合对象，不拷贝子对象)常见的浅拷贝有：切片操作、工厂函数、对象的copy()方法、copy模块中的copy函数。2、深拷贝(deep copy)所谓“深拷贝”，是指创建一个新的对象，然后递归的拷贝原对象所包含...

Python中的参数传递也是赋值操作的一种应用，函数参数传递实质上是赋值，通过“=”实现。Python中部分不可变对象存在复用机制，如在特定范围内整型和某些字符串，这允许在引用相同值的对象时复用内存，但并非所有不可变对象均支持复用。最后，理解Python的赋值、浅拷贝与深度拷贝概念，有助于掌握Python中对象的...

（2）深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变 >>> import copy >>> d=copy.deepcopy(alist)>>> print alist;print d [1, 2, 3, ['a', 'b']][1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变 >>> alist.append(5)>>> print alist...

进行浅拷贝:name2 = names.copy()如果对原列表names进行修改，如将'orange'改为'桔子'：names[2] = '桔子'此时，一个重要的区别在于，浅拷贝(name2)不会受到原列表变化的影响。当我们打印names和name2：pythonprint(names) # ['apple', ['small', 'middle', 'large'], '桔子', 'banana']...

3 == 和 is Python一切皆对象，而每个对象又有"三大件"：编号 类型 值 基于此，A == B 比较的是对象A和B的值是否相等；A is B 比较的是对象A和B的编号是否相等。记住这句话，或许你再也不会混淆这两个操作符。4 浅拷贝和深拷贝 对象是可以做有限次嵌套的，可以有很多层。浅拷贝只拷贝最...

从你这个例子来看应该是用来研究python引用的区别.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 这里有个更好的例子可以参考：import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值，传对象的引用 c = copy....