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人工智能的研究领域主要有哪些

发布网友 发布时间:2022-04-16 08:31

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6个回答

懂视网 时间:2022-04-16 12:52

人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

  

  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

热心网友 时间:2022-04-16 10:00

人工智能的研究领域主要有:模式识别、知识工程、机器人学。

具体分析如下:
1、模式识别:又称图形识别,是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
2、知识工程:是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念,恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释,是设计基于知识的系统的重要技术问题。
3、机器人学:又称为机器人技术或机器人工程学,是与机器人设计、制造和应用相关的科学,主要研究机器人的控制与被处理物体之间的相互关系。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。

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热心网友 时间:2022-04-16 11:18

工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。

热心网友 时间:2022-04-16 12:53

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1、制造业:实现智能制造、基于互联网,物联网,包括企业和社会,整个生产过程,该行业的4.0“智能工厂”,“智能”、“智能物流”进一步扩展到使用“智能”,在整个生产过程中“情报服务”的情报,只有在某种意义上,我们才能真正意识到我们正面临着前所未有的局面。人工智能在制造业中的应用主要包括三个方面:

1.

一是智能设备,包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人、数控机床等具体设备。

2.

二是智能工厂,包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化等具体内容。

3.

最后是智能服务,包括大规模定制、远程运维、预测与维护等具体服务模式。

热心网友 时间:2022-04-16 14:44

人工智能的研究领域及应用范围十分广泛。
例如,自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、*、自然语言理解等等。
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域:它的研究目标是用机器,通常为电子仪器、电脑等,尽可能地模拟人的精神活动,并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。

热心网友 时间:2022-04-16 16:52

最近比较火的:深度学习,智能控制,数据挖掘
已经在应用的:自然语言理解,人工神经网络,各种机器人学
人工智能的研究领域太广了,和很多学科都有交汇点,属于交叉学科。
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