发布网友 发布时间:2022-04-25 20:53
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热心网友 时间:2022-06-17 07:36
选电脑之前,先理清楚自己拿这个电脑做什么。基于题主的问法,冒昧地猜测:题主是正准备入行,以学习为主吧。如果是学习的成分大于工程实践。从电脑使用上来说,一般用于两个目的:大数据平台(大数据存储、处理),和数据分析方法(建模、编程、可视化等)。一、大数据平台。基本上围绕 Hadoop 生态,一系列工具。学习他们,先从单机开始,一个一个地部署、配置、测试,然后通过程序或工具对数据进行操作(添加/插入,更新,查找,Map/rece 等等)。坦率地说,对机器要求并不高,但是最好是基于 Linux 操作系统之上。然后,配置多个虚拟机,学习部署和配置分布式条件下的大数据平台。你会很有成就感的。这样的话,对于机器的配置要求就要高一些,建议不要低于32 GB 内存。二、数据分析方法。根据题主的发展目标,有不同层次的学习。比如,工具类,QlikView, Tableau等;或者,学习基于 Python, R 等语言的编程。但是不管哪一种,在学习阶段,对电脑的要求都不是必须很高,普通的就可以了。如果,你想要更多地用于深度学习,那么对计算性能要求就要高一些,GPU 的配置是必须的,最好高一些(用金钱换时间),这个有点贵哦。否则,调整一次参数,你得等很长时间。说实在的,一个人想要在短时间内同时把两方面的知识学精,是有相当难度的。简单总结一下,如果是学习为主的话,大数据平台要求内存高一点,万元电脑足矣;如果深度学习的话,GPU 的配置高一点,一万元勉强吧。如果鱼和熊掌兼得,一万元难啊。如果是工程实践的话,建议大数据平台租用云平台,按使用收费;数据分析用一台内存和GPU高一点的工作站,一万元够呛。热心网友 时间:2022-06-17 07:37
对电脑的配置要求不高,买一般的办公本就可以了,如果联想的小新air或者thinkpad。希望可以帮到你~