怎么分析数据是否正态分布?
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发布时间：2023-09-07 13:55
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时间：2023-09-15 07:20
不是正态的数据分析，第一反应是寻求变换，常用的就是Box-Cox变换。如果还不行的话，就直接上非参数了。
对待这种问题，一般要先弄清不正态的原因再说。
第一种情况：数据本来就不是正态的。
如果明确知道样本数据所代表的总体本来就不是正态分布的，可以考虑寻求变换，通常都会找到恰当的变换参数。但有些数据也不一定能够变换成功，这时可以采用非参数检验来进行分析。
第二种情况：存在异常点。
如果确认是异常点，可以考虑剔除。但如果找不到产生异常点的原因，它可能就是一个正常数据，此时可以考虑补充抽样，看看能不能把异常点与大多数数据中的空间填补上。
第三种情况：双峰(多峰)数据。
可能每组数据都服从正态分布，但混在一起就不行了。恰当的做法是尽可能把数据按不同属性分开分析。
第四种情况：平顶的数据。
平顶的数据是指在直方图上看到的图形是相对比较平坦的，这时就要考虑尽可能把混在一起的数据按其属性分开，每个属性的数据单独分析。同时还可以考虑只取近期的数据进行分析，历史数据在当前可能不那么适用了。
