发布网友 发布时间:2022-04-25 22:45
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热心网友 时间:2022-06-18 08:25
1943年,麦卡洛克(McCulloch)和皮茨(Pitts)为单个神经元建立了第一个数学模型。所建立的神经元模型全面而深远。这个模型经过修改,甚至在现代也得到了广泛的应用。
这给神经网络的研究人员和实践者带来了思想上的巨大转变。一个类似人脑的神经元模型的数学功能让大多数生物学家大吃一惊,支持人工智能的风潮和对人工智能占领世界的担忧从这一刻开始。
神经网络的复苏和绝对统治
在接下来的20年里,深度学习的状况和普及率都不容乐观。在这个时代,支持向量机(SVM)和其他类似的机器学习算法更占主导地位,并被用于解决复杂的任务。
机器学习算法在大多数数据集上表现良好,但是对于较大的数据集,机器学习算法的性能没有显著提高。达到一定阈值后,机器学习算法的性能停滞。随着数据的增加,能够不断学习和改进的模型变得非常重要。