linux环境下，查询统计命令是什么？
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发布时间：2022-04-19 13:46
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时间：2023-05-07 04:21
server.xml 使用配置方式，%D-请求时间，%F-响应时间
字段说明如下：
日志样例：
使用默认 combined 的经典格式上扩展 response_time&upstream_response_time
nginx.conf 使用配置方式：
字段说明如下：
日志示例：
为了能理解 AWK 程序，我们下面概述其基本知识。
模式( pattern ) 用于匹配输入中的每行文本。对于匹配上的每行文本，awk 都执行对应的 动作( action )。模式和动作之间使用花括号隔开。awk 顺序扫描每一行文本，并使用 记录分隔符（一般是换行符）将读到的每一行作为 记录，使用 域分隔符( 一般是空格符或制表符 ) 将一行文本分割为多个 域， 每个域分别可以使用 2, … 表示。1 表示第一个域，表示第二个域，n 表示第 n 个域。 $0 表示整个记录。模式或动作都可以不指定，缺省模式的情况下，将匹配所有行。缺省动作的情况下，将执行动作 {print}，即打印整个记录。
此处使用Nginx access.log 举例，Tomcat 日志自己举一反三。 使用 awk 分解出Nginx access日志中的信息
以此类推…… 当我们使用默认的域分割符时，我们可以从日志中解析出下面不同类型的信息：
我们不难发现，仅使用默认的域分隔符，不方便解析出请求行、引用页和浏览器类型等其他信息，因为这些信息之中包含不确定个数的空格。 因此，我们需要把域分隔符修改为 “ ，就能够轻松读出这些信息。
注意：这里为了避免 Linux Shell 误解 “ 为字符串开始，我们使用了反斜杠，转义了 “ 。 现在，我们已经掌握了 awk 的基本知识，以及它是怎样解析日志的。
此处使用Nginx access.log 举例，Tomcat 日志自己举一反三。
如果我们想知道那些类型的浏览器访问过网站，并按出现的次数倒序排列，我可以使用下面的命令：
此命令行首先解析出浏览器域，然后使用管道将输出作为第一个 sort 命令的输入。第一个 sort 命令主要是为了方便 uniq 命令统计出不同浏览器出现的次数。最后一个 sort 命令将把之前的统计结果倒序排列并输出。
我们可以使用下面的命令行，统计服务器返回的状态码，发现系统可能存在的问题。
正常情况下，状态码 200 或 30x 应该是出现次数最多的。40x 一般表示客户端访问问题。50x 一般表示服务器端问题。 下面是一些常见的状态码：
HTTP 协议状态码定义可以参阅： https://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616.html
查找并显示所有状态码为 404 的请求
统计所有状态码为 404 的请求
现在我们假设某个请求 ( 例如 : URI: /path/to/notfound ) 产生了大量的 404 错误，我们可以通过下面的命令找到这个请求是来自于哪一个引用页，和来自于什么浏览器。
有时候会发现其他网站出于某种原因，在他们的网站上使用保存在自己网站上的图片。如果您想知道究竟是谁未经授权使用自己网站上的图片，我们可以使用下面的命令：
注意：使用前，将 www.example.com 修改为自己网站的域名。
统计共有多少个不同的 IP 访问：
统计每一个 IP 访问了多少个页面：
将每个 IP 访问的页面数进行从小到大排序：
统计 2018 年 8 月 31 日 14 时内有多少 IP 访问 :
统计访问最多的前十个 IP 地址
查看某一个 IP访问了哪些页面：
统计某个 IP 的详细访问情况,按访问频率排序
列出传输大小最大的几个文件
列出输出大于 204800 byte ( 200kb) 的页面以及对应页面发生次数
列出访问最频的页面(TOP100)
列出访问最频的页面([排除php页面】(TOP100)
列出页面访问次数超过100次的页面
列出最近1000条记录，访问量最高的页面
统计每分钟的请求数,top100的时间点(精确到分钟)
统计每小时的请求数,top100的时间点(精确到小时)
统计每秒的请求数,top100的时间点(精确到秒)
统计当天的 pv
说明：
可以使用下面的命令统计出所有响应时间超过 3 秒的日志记录。
注意：NF 是当前记录中域的个数。$NF 即最后一个域。
列出php页面请求时间超过3秒的页面，并统计其出现的次数，显示前100条
列出相应时间超过 5 秒的请求，显示前20条
统计蜘蛛抓取次数
统计蜘蛛抓取404的次数
通过本文的介绍，我相信同学们一定会发现 linux三剑客强大之处。在命令行中，它还能够接受，和执行外部的 AWK 程序文件，可以对文本信息进行非常复杂的处理，可以说“只有想不到的，没有它做不到的”。
