汽车无人驾驶需要用到哪些数据标注工具?

3.图像、文本语义分割 4.3D点云等

无人驾驶的3D标注主要是通过激光雷达采集的3D图像中，对目标物体进行标注。景联文科技是AI基础行业的头部数据供应商，支持3D点云标注服务。网页链接 自建数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，支持3D点云标注、2D/3D融合标注、3D点云目标检测、3D点云连续帧标注等多类型数据标注。平台还具有自动标注功...

常见的3D点云数据标注类型包括点云检测、点云连续帧、23D融合、点云语义分割等。例如：3D点云语义分割

例如，对于2D车道线的标注，需要使用专门的前视摄像头2D图片标注工具。4、实施质量控制和验收：在整个标注过程中，需要定期进行质量控制和验收，以确保标注结果满足实际需求。这包括使用无标注数据进行标注、使用多种类型数据进行标注等方式提高标注数据的质量和全面性。5、提供后续支持和服务：完成标注后，还...

4.自动驾驶点云 3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注 景联文为智能驾驶、智能安防、智能家居、智慧医疗、智能新零售、智慧教育、智慧工业、智能互联网、智慧金融、智能政务十大领域提供数据解决方案，除了常规标注项目外，支持3D点云等高难度高门槛标注项目，满足人工智能...

拉框标注：拉框标注是在图像或视频的数据中，用2D、3D、多边形框等标注出图像中的指定目标对象。例如，在自动驾驶领域的数据标注中，拉框标注可以用来确定车流图片中车和行人的位置。这种标注方式的应用场景包括人脸识别、自动驾驶、零售行业、医疗行业等。多边形标注：多边形标注是指在静态图片中，使用...

数据标注员主要是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。数据标注员的工作操作起来其实并不复杂，但十分考验人的忍耐力和做事的细致认真程度。这个与“人脸识别”、“无人驾驶”等高科技相关的职业，其实特别重要，比如一张路况图中有行人、...

景联文科技是人工智能基础行业的头部数据标注公司，自建数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，拥有丰富的标注工具，支持自动驾驶等场景下2D、3D、4D全类别标注，如2/3D融合、点云分割、点云时序叠帧、BEV标注等多类型数据标注。景联文科技4D标注工具针对3D空间+时序维度进行标注，通过融合多种传感器数据...

不同的应用场景决定了需要标注的物体类型，例如在无人驾驶中，需标注车道线、障碍物等；在智能安防，人、车、物的识别和跟踪依赖于准确的3D点云标注。同时，是否采用融合标注方式取决于场景复杂性，可能需要结合2D图像进行多视角标注。在具体操作中，点的密度和采样间距的精准性不可忽视，它直接影响到模型...

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。根据iResearch数据显示，到2019年，数据标注行业市场规模为30.9亿元，到...