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mysql支持with.as.语法么

发布网友 发布时间:2022-04-25 15:49

我来回答

2个回答

懂视网 时间:2022-04-09 20:44

子查询(Subquery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句。

例如:

select * from t1 where col1=(select col2 from t2);

其中select * from t1,称为Outer Query/Outer Statement(外层查询)

select col2 from t2,称为SubQuery(子查询)

 

子查询必须嵌套在查询内部,且必须始终出现在圆括号内

子查询可以包含多个关键字或条件,

如distinct  group by  order by  limit  函数等

子查询的外层查询可以是select  insert  update  set    或 do

子查询返回值

子查询可以返回标量、一行、一列或子查询。

MySQL子查询subquery

标签:from   limit   函数   query   out   sel   子查询   返回值   查询   

热心网友 时间:2022-04-09 17:52

mysql
with
as
用法如下:
WITH
AS短语,也叫做子查询部分(subquery
factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION
ALL的不同部分,作为提供数据的部分。
特别对于UNION
ALL比较有用。因为UNION
ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH
AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH
AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH
AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH
AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
二.使用方法
先看下面一个嵌套的查询语句:
  复制代码
代码如下:
  select
*
from
person.StateProvince
where
CountryRegionCode
in
(select
CountryRegionCode
from
person.CountryRegion
where
Name
like
'C%')
上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂,但如果嵌套的层次过多,会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此,也可以使用表变量的方式来解决这个问题,SQL语句如下:
  复制代码
代码如下:
  declare
@t
table(CountryRegionCode
nvarchar(3))
insert
into
@t(CountryRegionCode)
(select
CountryRegionCode
from
person.CountryRegion
where
Name
like
'C%')
select
*
from
person.StateProvince
where
CountryRegionCode
in
(select
*
from
@t)
虽然上面的SQL语句要比第一种方式更复杂,但却将子查询放在了表变量@t中,这样做将使SQL语句更容易维护,但又会带来另一个问题,就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表,从而增加了额外的I/O开销,因此,表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此,在SQL
Server
2005中提供了另外一种解决方案,这就是公用表表达式(CTE),使用CTE,可以使SQL语句的可维护性,同时,CTE要比表变量的效率高得多。
下面是CTE的语法:
  复制代码
代码如下:
  [
WITH
<common_table_expression>
[
,n
]
]
<common_table_expression>::=
expression_name
[
(
column_name
[
,n
]
)
]
AS
(
CTE_query_definition
)
现在使用CTE来解决上面的问题,SQL语句如下:
  复制代码
代码如下:
  with
cr
as
(
select
CountryRegionCode
from
person.CountryRegion
where
Name
like
'C%'
)
select
*
from
person.StateProvince
where
CountryRegionCode
in
(select
*
from
cr)
其中cr是一个公用表表达式,该表达式在使用上与表变量类似,只是SQL
Server
2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。
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