为什么自适应滤波算法发散不收敛
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发布时间：2022-04-24 09:36
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热心网友
时间：2022-06-18 13:37
最优滤波器就是某种准则（通常是最小均方误差）下,性能最优的滤波器.
而实际中,由于系统环境是时变的,以及直接计算最优滤波器往往计算量较大,实时处理可能存在困难,所以可以让滤波器从某个初始状态出发,按照设定的规则,依据观测到的系统输入和输出,调整滤波器,使其不断*近当前的最优滤波器.这个*近的过程就是收敛的过程.
自适应滤波器的瞬态性能分析很复杂,特别是对于系统也可能时变的情况.现在理论也往往只是定性分析.如何实现“好”的自适应滤波器,往往取决于目标应用的特点.也就是说,没有最好的,只有最合适的.
你引用的这段文字,一看就是些APA算法的文章.LMS和RLS是计算复杂度和收敛速度的两极,APA介于两者之间,此话不假.但是凭此说哪个好实在是没有意义的事情.要具体应用问题,具体分析.
