p值小于0.05统计学意义是?

发布网友发布时间：2023-06-23 06:10

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热心网友时间：2023-10-19 19:37

1、P<0.05，碰巧出现的可能性小于5%，可以否定原假设，两组差别有显著意义。

2、P>0.05，碰巧出现的可能性大于5%，不能否定原假设，两组差别无显著意义。

3、P <0.01，碰巧出现的可能性小于1%，可以否定原假设，两者差别有非常显著意义。

P值是：

1、一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2、拒绝原假设的最小显著性水平。

3、观察到的(实例的)显著性水平。

4、表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。

1、如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。

2、如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。

3、如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。