谁能告诉我计算机二级四级分别考什么内容啊
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发布时间：2022-04-24 08:31
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懂视网
时间：2022-05-05 07:34
CREATE TABLE Area ([id] [int] NOT NULL,[name] [nvarchar] (50) NULL,[parent_id] [int] NULL,[type] [int] NULL );
name:地域的名称， parent_id 是父ID，省的父ID是国，市的父ID 为省，以此类推。type 是区域的阶级： 1：国，2：省，3：市，4：区在层级比较确定的情况下，这么设计表格没有什么问题，调用起来也很方便。 但是使用这种邻接表设计方式，并不能满足所有的需求，当我们不确定层级的情况下，假设我有下面一个评论结构：
用邻接表记录这个评论的数据（comments 表）： | comment_id | parent_id | author | comment |
| 1 | 0 | 小明 | 我不大认同这个观点 |
| 2 | 1 | 小张 | 我也不认同 |
| 3 | 2 | 小红 | 我同意楼上 |
| 4 | 1 | 小全 | 你为什么不认同呢 |
| 5 | 4 | 小明 | 我以前遇到过这情况 |
| 6 | 5 | 小张 | 那也不代表你所说是对的 |
| 7 | 5 | 小新 | 这个视情况而定吧 |
SELECT c1.*, c2.* FROM comments c1 LEFT OUTER JOIN comments c2 ON c2.parent_id = c1.comment_id;
然而这个查询只能获取两层的数据。这种树的特性就是可以任意深地拓展，你需要有相应的方法来获取它的深度数据。比如，可能需要计算一个评论分支的数量，或者计算一个机械设备的所有的总开销。 某些情况下，在项目中使用邻接表正好适用。邻接表设计的优势在于能快速的获取一个给定节点的直接父子节点，它也很容易插入新节点。如果这样的需求就是你的项目对于分层数据的全部操作，那使用邻接表就可以很好的工作了。 遇到上述的树模型，有几种方案是可以考虑下的：路径枚举、嵌套集以及闭包表。这些解决方案通常看上去比邻接表复杂很多，但它们的确使得某些使用邻接表比较复杂或很低效的操作变得更简单。如果你的项目确实需要提供这些操作，那么这些设计会是邻接表更好的选择。
一、路径枚举
在comments 表中，我们使用类型varchar 的path 字段来替代原来的parent_id 字段。这个path 字段所存储的内容为当前节点的最顶层祖先到它的自己的序列，就像UNIX的路径一样，你甚至可以使用 '/' 作为路径的分隔符。| comment_id | path | author | comment |
| 1 | 1 | 小明 | 我不大认同这个观点 |
| 2 | 1/2 | 小张 | 我也不认同 |
| 3 | 1/2/3 | 小红 | 我同意楼上 |
| 4 | 1/4 | 小全 | 你为什么不认同呢 |
| 5 | 1/4/5 | 小明 | 我以前遇到过这情况 |
| 6 | 1/4/5/6 | 小张 | 那也不代表你所说是对的 |
| 7 | 1/4/5/7 | 小新 | 这个视情况而定吧 |
SELECT * FROM comments AS c WHERE '1/4/5/7' LIKE c.path || '%' ;这句话查询语句会匹配到路径为 1/4/5/%，1/4/% 以及 1/% 的节点，而这些节点就是评论#7的祖先。 同时还可以通过将LIKE 关键字两边的参数互换，来查询一个给定节点的所有后代。比如查询评论#4，路径path为 ‘1/4’ 的所有后代，可以使用如下语句：
SELECT * FROM comemnts AS c WHERE c.path LIKE '1/4' || '%' ;这句查询语句所有能找到的后台路径分别是：1/4/5、1/4/5/6、1/4/5/7。 一旦你可以很简单地获取一棵子树或者从子孙节点到祖先节点的路径，你就可以很简单地实现更多的查询，如查询一颗子树所有节点上值的总和。插入一个节点也可以像使用邻接表一样地简单。你所需要做的只是复制一份要插入节点的父亲节点路径，并将这个新节点的ID追加到路径末尾即可。 路径枚举也存在一些缺点，比如数据库不能确保路径的格式总是正确或者路径中的节点确实存在。依赖于应用程序的逻辑代码来维护路径的字符串，并且验证字符串的正确性开销很大。无论将varchar 的长度设定为多大，依旧存在长度的限制，因而并不能够支持树结构无限扩展。 二、 嵌套集 嵌套集解决方案是存储子孙节点的相关信息，而不是节点的直接祖先。我们使用两个数字来编码每个节点，从而表示这一信息，可以将这两个数字称为nsleft 和 nsright。每个节点通过如下的方式确定nsleft 和nsright 的值：nsleft的数值小于该节点所有后代ID，同时nsright 的值大于该节点的所有后代的ID。这些数字和comment_id 的值并没有任何关联。 确定这三个值（nsleft，comment_id，nsright）的简单方法是对树进行一次深度优先遍历，在逐层深入的过程中依次递增地分配nsleft的值，并在返回时依次递增地分配nsright的值。得到数据如下:
| comment_id | nsleft | nsright | author | comment |
| 1 | 1 | 14 | 小明 | 我不大认同这个观点 |
| 2 | 2 | 5 | 小张 | 我也不认同 |
| 3 | 3 | 4 | 小红 | 我同意楼上 |
| 4 | 6 | 13 | 小全 | 你为什么不认同呢 |
| 5 | 7 | 12 | 小明 | 我以前遇到过这情况 |
| 6 | 8 | 9 | 小张 | 那也不代表你所说是对的 |
| 7 | 10 | 11 | 小新 | 这个视情况而定吧 |
SELECT c2.* FROM comments AS c1 JOIN comments AS c2 ON c2.nsleft BETWEEN c1.nsleftAND c1.nsright WHERE c1.comment_id = 4;比如搜索评论#6及其所有祖先，可以通过搜索#6的ID在哪些节点的nsleft 和 nsright 范围之间，例：
SELECT c2.* FROM comments AS c1 JOIN comments AS c2 ON c1.nsleft BETWEEN c2.nsleftAND c2.nsright WHERE c1.comment_id = 6;
使用嵌套集设计的主要优势是，当你想要删除一个非叶子节点时，它的后代会自动替代被删除的节点，成为其直接祖先节点的直接后代。就是说已经自动减少了一层。 然而，某些在邻接表的设计中表现得很简单的查询，比如获取一个节点的直接父亲或者直接后代，在嵌套集设计中会变得比较复杂。在嵌套集中，如果需要查询一个节点的直接父亲，我们会这么做，比如要找到评论#6 的直接父亲：
SELECT parent.* FROM comments AS c JOIN comments AS parent ON c.nsleft BETWEEN parent.nsleft AND parent.nsrightLEFT OUTER JOIN comments AS in_between ON c.nsleft BETWEEN in_between.nsleft AND in_between.nsrightAND in_between.nsleft BETWEEN parent.nsleft AND parent.nsright WHERE c.comment_id = 6AND in_between.comment_id IS NULL;总之有些复杂。 对树进行操作，比如插入和移动节点，使用嵌套集会比其它设计复杂很多。当插入一个新节点时，你需要重新计算新插入节点的相邻兄弟节点、祖先节点和它祖先节点的兄弟，来确保他们的左右值都比这个新节点的左值大。同时，如果这个新节点时一个非叶子节点，你还要检查它的子孙节点。 如果简单快速查询是整个程序中最重要的部分，嵌套集是最好的选择，比操作单独的节点要方便快捷很多。然而，嵌套集的插入和移动节点是比较复杂的，因为需要重新分配左右值，如果你的应用程序需要频繁的插入、删除节点，那么嵌套集可能并不合适。 三、闭包表 闭包表是解决分级存储的一个简单而优雅的解决方案，它记录了树中所有节点间的关系，而不仅仅只有那些直接的父子节点。 在设计评论系统时，我们额外创建了一个叫 tree_paths 表，它包含两列，每一列都指向 comments 中的外键。 我们不再使用comments 表存储树的结构，而是将树中任何具有（祖先 一 后代）关系的节点对都存储在treepaths 表里，即使这两个节点之间不是直接的父子关系；同时，我们还增加一行指向节点自己。
| 祖先 | 后代 | 祖先 | 后代 | 祖先 | 后代 | 祖先 | 后代 |
| 1 | 1 | 1 | 7 | 4 | 6 | 7 | 7 |
| 1 | 2 | 2 | 2 | 4 | 7 | ||
| 1 | 3 | 2 | 3 | 5 | 5 | ||
| 1 | 4 | 3 | 3 | 5 | 6 | ||
| 1 | 5 | 4 | 4 | 5 | 7 | ||
| 1 | 6 | 4 | 5 | 6 | 6 |
INSERT INTO treepaths (ancestor, descendant)SELECT t.ancestor, 8FROM treepaths AS tWHERE t.descendant = 6UNION ALL SELECT 8, 8;要删除一个叶子节点，比如评论#7， 应删除所有treepaths 表中后代为评论 #7 的行：
DELETE FROM treepaths WHERE descendant = 7;
要删除一颗完整的子树，比如评论#4 和它所有的后代，可删除所有在 treepaths 表中后代为 #4的行，以及那些以评论#4后代为后代的行。 闭包表的设计比嵌套集更加的直接，两者都能快捷地查询给定节点的祖先和后代，但是闭包表能更加简单地维护分层信息。这两个设计都比使用邻接表或者路径枚举更方便地查询给定节点的直接后代和祖先。 然而你可以优化闭包表来使它更方便地查询直接父亲节点或者子节点： 在 treepaths 表中添加一个 path_length 字段。一个节点的自我引用的path_length 为0，到它直接子节点的path_length 为1，再下一层为2，以此类推。这样查询起来就方便多了。 总结：你该使用哪种设计： 种设计都各有优劣，如何选择设计，依赖于应用程序的哪种操作是你最需要性能上的优化。
| 方案 | 表数量 | 查询子 | 查询树 | 插入 | 删除 | 引用完整性 |
| 邻接表 | 1 | 简单 | 困难 | 简单 | 简单 | 是 |
| 枚举路径 | 1 | 简单 | 简单 | 简单 | 简单 | 否 |
| 嵌套集 | 1 | 困难 | 简单 | 困难 | 困难 | 否 |
| 闭包表 | 2 | 简单 | 简单 | 简单 | 简单 | 是 |
热心网友
时间：2022-05-05 04:42
基本要求
1、具有数据库系统的基础知识
2、基本了解面向对象的概念
3、掌握关系数据库的基本原理
4、掌握数据库程序设计方法
5、能够使用VISUAL FOXPRO建立一个小型数据库应用系统
考试内容
一、VISUAL FOXPRO基础知识
1、基本概念
数据库、数据模型、数据库管理系统、类和对象、事件、方法。
2、关系数据库：
（1）关系数据库：关系模型、关系模式、关系、元组、属性、域、主关键字和外部关键字。
（2）关系运算：选择、投影、联接。
（3）数据的一致性和完整性：实体完整性、域完整性、参照完整性。
3、VISUAL FOXPRO系统特点与工作方式：
（1）WINDOWS版本数据库的特点。
（2）数据类型和主要文件类型。
（3）各种设器和向导
（4）工作方式：交互方式（命令方式、可视化操作）和程序运行方式。
4、VISUAL FOXPRO的基本数据元素：
（1）常量、变量、表达式。
（2）常用函数：字符处理函数、数值计算函数、日期时间函数、数据类型转换函数、测试函数。
二、VISUAL FOXPRO数据库的基本操作
1、数据库和表的建立、修改与有效性检验：
（1）表结构的建立与修改。
（2）表记录的浏览、增加、删除与修改。
（3）创建数据库，向数据库添加或从数据库删除表。
（4）设定字段级规则和记录规则。
（5）表的索引：主索引、候选索引、普通索引、唯一索引。
2、多表操作：
（1）选择工作区。
（2）建立表之间的关联：一对一的关联；一对多的关联。
（3）设置参照完整性。
（4）表的联接JOIN：内部联接；外部联接：左联接、右联接、完全接。
（5）建立表间临时关联。
3、建立视图与数据查询：
（1）查询文件的建立、执行与修改。
（2）视图文件的建立、查看与修改。
（3）建立多表查询。
三、关系数据库标准语言SQL
1、SQL的数据定义功能：
（1）CREATE TABLE –SQL
（2）ALTER TABLE –SQL
2、SQL的数据修改功能：
（1）DELETE –SQL
（2）INSERT –SQL
（3）UPDATE –SQL
3、SQL的数据查询功能：
（1）简单查询。
（2）嵌套查询。
（3）联接查询。
（4）分组与计算查询。
（5）集合的并运算。
四、项目管理器、设计器和向导的使用
1、使用项目管理器：
（1）使用“数据”选项卡。
（2）使用“文档”选项卡。
2、使用表单设计器：
（1）在表单中加入和修改控件对象。
（2）设定数据环境。
3、使用菜单设计器：
（1）建立主选项。
（2）设计子菜单。
（3）设定菜单选项程序代码。
4、使用报表设计器：
（1）生成快速报表。
（2）修改报表布局。
（3）设计分组报表。
（4）设计多栏报表。
5、使用应用程序向导。
五、VISUAL FOXPRO程序设计
1、命令文件的建立与运行：
（1）程序文件的建立。
（2）简单的交互式输入输出命令。
（3）应用程序的调试与执行。
2、 结构化程序设计：
（1）顺序结构程序设计。
（2）选择结构程序设计。
（3）循环结构程序设计。
3、过程与过程调用。
（1）子程序设计与调用。
（2）过程与过程文件。
（3）局部变量和全局变量、过程调用中的参数传递。
考试方式
1、笔试：90分钟。
2、上机操作：90分钟。
上机操作包括：
（1）基本操作。
（2）简单应用。
（3）综合应用。
全国计算机等级考试（四级）考试大纲
基本要求
1.具有计算机及其应用的基础知识。
2.熟悉计算机操作系统，软件工程和数据库的原理捌溆τ谩?br>3.熟悉计算机体系结构、系统组成和性能评价的基础和应用知识。
4.具有计算机网络和通信的基础知识。
5.具有计算机应用项目开发的分析设计和组织实施的基本能力。
6.具有计算机应用系统安全性和保密性知识。
考试内容
一、计算机系统组成及工作原理
1. 基本概念:
⑴ 计算机系统的硬件组成。
⑵ 计算机系统的层次结构。
⑶ 计算机的主要性能指标。
2.运算方法基础与运算器:
⑴ 数值数据在计算机中的表示。
⑵ 非数值数据在计算机中的表示。
⑶ 数据校验码。
⑷ 基本的算术运算。
⑸ 基本的逻辑运算。
⑹ 运算器的组成。
3.指令系统及控制器:
⑴ 指令格式和指令的寻址方式。
⑵ 指令类型。
⑶ 控制器的组成。
⑷ CPU的总体结构。
⑸ 中断系统。
4.存储系统
⑴ 存储系统原理。
⑵ 半导体随机存储器和只读存储器。
⑶ 主存储器的组成与读写操作。
⑷ 外存储器的工作原理。
5.输入/输出设备与输入/输出系统：
⑴ 常用输入/输出设备。
⑵ 程序查询方式。
⑶ 程序中断方式。
⑷ DMA方式。
⑸ 通道方式。
⑹ 典型总线。
二、数据结构与算法
1.基本概念:
⑴ 数据结构的基本概念。
⑵ 算法的定义、性质、描述与算法分析。
2.线性表:
⑴ 线性表的基本概念。
⑵ 线性表的顺序存储结构。
⑶ 线性表的链式存储结构（单链表、循环链表、双向链表。
3.数组:
⑴ 数组的基本概念（定义，基本操作）。
⑵ 数组的存储方法。
⑶ 特殊矩阵的压缩存储。
4.堆栈与队列:
⑴ 堆栈的基本概念与操作。
⑵ 堆栈的顺序存储结构。
⑶ 堆栈的链式存储结构。
⑷ 队列的基本概念与操作。
⑸ 队列的顺序存储结构。
⑹ 队列的链式存储结构。
5.树和二叉树:
⑴ 树的基本概念（定义，名词术语）和存储方法。
⑵ 二叉树的基本概念及性质。
⑶ 二叉树顺序存储结构与链式存储结构。
⑷ 二叉树的遍历（前序遍历，中序遍历，后序遍历，按层次遍历）。
⑸ 线索二叉树。
⑹ 二叉排序树（建立与查找）。
6.图:
⑴ 图的基本概念（定义，分类，名词术语）。
⑵ 图的存储方法（邻接矩阵存储方法，邻接表存储方法）。
⑶ 图的遍历（深度优先搜索，广度优先搜索）。
⑷ 最小生成树。
⑸ 最短路径问题。
⑹ 拓扑排序。
7.文件及其查找:
⑴ 数据文件的基本概念。
⑵ 顺序文件及其查找方法（顺序查找方法，折半查找方法）。
⑶ 索引文件及其查找方法。
⑷ 散列文件及其查找方法。
8.内排序:
⑴ 排序的基本概念（定义，功能，分类）。
⑵ 插入排序方法。
⑶ 选择排序方法。
⑷ 起泡排序方法。
⑸ 希尔排序方法。
⑹ 快速排序方法。
⑺ 堆排序方法。
⑻ 二路归并排序方法。
三、离散数学
1.数理逻辑:
⑴ 命题、联结词及其命题符号化。
⑵ 命题公式及其分类。
⑶ 命题逻辑等值演算。
⑷ 析取范式与合取范式。
⑸ 命题逻辑推理理论。
⑹ 谓词与量词。
⑺ 谓词公式与解释。
⑻ 谓词公式的分类。
⑼ 谓词逻辑等值演算与前束范式。
⑽ 谓词逻辑推理理论。
2.集合论:
⑴ 集合基本概念。
⑵ 集合的运算。
⑶ 基本的集合恒等式。
⑷ 有序对与卡氏积。
⑸ 二元关系。
⑹ 关系的逆、*及象。
⑺ 关系的性质。
⑻ 关系的闭包。
⑼ 关系的复合。
⑽ 等价关系与划分。
⑾ 偏序关系与哈斯图。
⑿ 函数及其性质。
⒀ 复合函数与反函数。
⒁ 自然数与自然数集合。
⒂ 集合之间的等势与优势。
⒃ 集合的基数。
3.代数结构:
⑴ 代数运算及其性质。
⑵ 代数系统。
⑶ 代数系统的同态与同构。
⑷ 半群与群。
⑸ 子群与陪群。
⑹ 正规子群与商群。
⑺ 循环群与置换群。
⑻ 环与域。
⑼ 格与布尔代数。
4.图论:
⑴ 无向图与有向图。
⑵ 路、回路与图的连通性。
⑶ 图的矩阵表示。
⑷ 二部图与完全二部图。
⑸ 欧拉图与哈密尔顿图。
⑹ 平面图。
⑺ 无向树及其性质。
⑻ 生成树。
⑼ 根树及其应用。
四、操作系统
1.操作系统基本概念:
⑴ 操作系统的功能。
⑵ 操作系统的基本类型。
⑶ 操作系统的接口。
2.进程管理:
⑴ 进程、线程与进程管理。
⑵ 进程控制。
⑶ 进程调度。
⑷ 进程通信。
⑸ 死锁。
3.作业管理:
⑴ 作业与作业管理。
⑵ 作业状态与调度。
4.存储管理:
⑴ 存储与存储管理。
⑵ 虚拟存储原理。
⑶ 页式存储。
⑷ 段式存储。
⑸ 段页式存储。
⑹ 局部性原理与工作集概念。
5.文件管理:
⑴ 文件与文件管理。
⑵ 文件的分类。
⑶ 文件结构与存取方式。
⑷ 文件目录结构。
⑸ 文件存储管理。
⑹ 文件存取控制。
⑺ 文件的使用。
6.设备管理:
⑴ 设备与设备分类。
⑵ 输入输出控制方式。
⑶ 通道技术。
⑷ 缓冲技术。
⑸ 设备分配技术与SPOOLing系统。
⑹ 磁盘调度。
7.典型操作系统的使用:
⑴ UNIX的特点与使用。
⑵ Linux的特点与使用。
⑶ Windows的特点与使用。
五、软件工程
1.软件工程基本概念:
⑴ 软件与软件危机。
⑵ 软件工程定义。
⑶ 软件生命周期。
⑷ 软件过程模型。
2.结构化分析与设计:
⑴ 问题定义与可行性研究。
⑵ 软件需求分析。
⑶ 数据流程图与数据字典。
⑷ 软件体系结构设计。
⑸ 概要设计与详细设计。
⑹ 模块结构设计与数据结构设计。
⑺ 用户界面设计。
3.原型化开发方法:
⑴ 原型化开发的基本原理。
⑵ 原型化开发模型。
⑶ 原型化开发过程。
⑷ 软件复用。
4.面向对象分析与设计：
⑴ 面向对象的基本概念。
⑵ 面向对象分析。
⑶ 面向对象设计。
⑷ 统一建模语言（UML）。
5.软件测试:
⑴ 软件测试的基本概念。
⑵ 软件测试方法。
⑶ 测试用例设计。
⑷ 软件测试过程。
6.软件维护:
⑴ 软件维护的基本概念。
⑵ 软件维护活动。
⑶ 软件可维护性。
⑷ 软件维护的负作用。
7.软件开发工具与环境:
⑴ 软件开发工具。
⑵ 软件工程环境。
8.软件质量保证与软件质量度量:
⑴ 软件质量概念。
⑵ 软件质量保证。
⑶ 软件质量度量与评价。
⑷ 软件技术的评审。
⑸ 软件可靠性。
8.软件管理:
⑴ 软件管理职能。
⑵ 软件项目组织与计划。
⑶ 风险分析。
⑷ 项目进度与跟踪。
⑸ 软件配置管理。
⑹ 软件过程成熟度模型（CMM）。
⑺ 软件工程标准化与软件文档。
⑻ 软件产权保护。
六、数据库
1.数据库基本概念:
⑴ 信息处理与数据库。
⑵ 数据模型。
⑶ 数据库系统结构。
⑷ 数据库系统组成。
2.关系数据库:
⑴ 关系数据库的基本概念。
⑵ 关系数据模型。
⑶ 关系的完整性。
⑷ 关系代数。
⑸ 元组关系演算
⑹ 域关系演算。
3.关系数据库标准语言SQL:
⑴ SQL语言的特点。
⑵ SQL语言的基本概念。
⑶ 数据定义。
⑷ 数据操纵。
⑸ 视图。
⑹ 数据控制。
⑺ 嵌入式SQL。
4.关系数据库设计理论:
⑴ 函数依赖。
⑵ 多值依赖。
⑶ 关系模式分解。
⑷ 关系模式的规范化。
5.数据库保护:
⑴ 数据库恢复。
⑵ 并发控制。
⑶ 完整性。
⑷ 安全性。
6.数据库设计:
⑴ 数据库设计的目标。
⑵ 数据库设计的方法和步骤。
⑶ 需求分析。
⑷ 概念设计。
⑸ 逻辑设计。
⑹ 物理设计。
⑺ 数据库的实施与维护。
7.数据库管理系统:
⑴ 数据库管理系统的组成。
⑵ 数据库系统的工作过程。
⑶ 数据库管理系统产品。
8.数据库新技术：
⑴ 数据库技术的发展。
⑵ 分布式数据库。
⑶ 并行数据库。
⑷ 多媒体数据库。
⑸ 对象和对象-关系数据库。
⑹ 数据库仓库。
⑺ 数据挖掘。
⑻ Web数据库。
七、计算机体系结构
1.体系结构的基本概念:
⑴ 计算机系统的层次结构。
⑵ 体系结构的定义。
⑶ 体系结构的分类。
⑷ 体系结构发展的影响因素。
⑸ 体系的定量分析。
2.存储体系:
⑴ 存储层次。
⑵ Cache工作原理。
⑶ 虚存工作原理。
3.指令与时间并行性:
⑴ 指令优化策略。
⑵ 流水线技术。
⑶ RISC。
4.并行处理技术:
⑴ 并行性概念。
⑵ 超流水线与超标量技术。
⑶ 向量处理机。
⑷ 阵列处理机。
⑸ 多处理机。⑹ 机群处理机。
5.系统性能评价:
⑴ 性能评价概念。
⑵ 基准测试程序。
八、计算机网络与通信
1.计算机网络与Internet:
⑴ 网络发展与网络用户。
⑵ 网络硬件。
⑶ 网络软件。
⑷ 参考模型。
⑸ 网络实例（Internet）。
2.应用层:
⑴ 应用层概述。
⑵ 万维网：HTTP。
⑶ 文件传输：FTP。
⑷ 电子邮件。
⑸ 域名系统：DNS。
⑹ 网络安全。
3.传输层:
⑴ 传输层概述。
⑵ 传输协议的要素。
⑶ 无连接传输：UDP。
⑷ 面向连接传输：TCP。
⑸ 拥塞控制。
4.网络层与路由:
⑴ 网络层概述。
⑵ 路由原理。
⑶ Internet协议。
⑷ Internet路由。
⑸ 服务质量。
⑹ 网络互联。
5.链路层与局域网：
⑴ 数据链路层概述。
⑵ 流量控制。
⑶ 差错控制。
⑷ Internet链路层与HDLC。
⑸ 多路访问协议与ETHERNET。
⑹ 数据链路层交换。
上机测试内容
1.计算机操作能力。
2.C语言程序设计能力。
3.项目开发能力。
4.开发工具的使用能力。
考试方式
1.考试形式包括笔试(180分钟)和上机测试(60分钟)。
2.笔试的试题包括选择题和论述题两种类型，其中在五分之一的选择题用英文书写，其余选择题和论述题用中文书写
