如何撰写一份优秀的数据分析报告
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发布时间：2022-04-24 08:41
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热心网友
时间：2022-06-18 02:54
一份优质的数据分析报告，一般有以下四个方面来考察：
1.易读性：优质的报告要有易读性，条理清晰，简单明了，通俗易懂。
2.逻辑性：报告中要具有逻辑性，问题分析和解决的逻辑。辑性强的分析报告也容易说服他人。
3.严谨：在细节处理方面一定要仔细，名词术语一定要前后统一。
4.突出重点：结合企业内部环境、区分重点，抓住痛点。
说完了数据分析报告的要求，接下来老司机教大家撰写你的数据分析报告
1.确定报告框架
先确定分析报告的框架，这个框架跟盖房子一样，只有清晰的好规划整个报告的主题，结构才能让阅读者一目了然，架构清晰。同时要找准论点，论据，这样在进行数据分析以及报告撰写时，才能更好的把控全局。
整份报告的框架结构主要由：标题页、目录页、分析背景和项目说明、分析思路页、结论建议页、分析主体页、附录页构成。
2.数据源的获取
数据源是数据分析的基础，很多分析报告在进行数据的挖掘收集时，缺乏科学依据性，逻辑性差，保证正确全面的数据源很重要。
数据源分为两种：
第一手数据：主要指可直接获取的数据。
第二手数据：指经过加工整理后得到的数据。
3.数据处理
处理的目的：从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据，这个时候就要用到excel了。首先要对数据进行一次大清洗！将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。
4.数据分析
①结论明确精简：
结论要基于数据说话，严谨、专业。每个分析都有结论，而且结论—定要明确，分析结论不要太多要精，—个分析对应—个最重要的结论就好了，分析就是发现问题，只要发现重大的问题就达到目的了，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者的阅读心理门槛。
②严谨的推导过程：
分析结论—定要基于严谨的数据分析推理过程，切忌有猜测性的结论，主观的东西会没有说服力。
③有实际应用性：
报告要客观公正，发现问题并提出解决方案。你既然在了解产品并在了解的基础上做了深入的分析，你可能比别人都更清楚地发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义。
④不要回避“不良结论”：
发现问题是数据分析师的价值所在，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你分析的价值所在了。
5.可视化展示
分析要用数据说话，选用生动的图表等来展示报告的分析结果， 在形象直观的同时能更好的展示结论。
优质的数据分析报告就是这么炼成的，是不是SO EASY！快给自己的分析报告评个分吧！
