关系数据库的三大要素是那些?

发布网友 发布时间：2022-04-24 09:53

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懂视网 时间：2022-04-30 03:33

关系型数据库简介

­关系型数据库是由表构成,数据库由DBMS管理,DBMS就是所谓的数据库管理系统或者数据库服务器.数据库服务器支持某种数据库语言,用来创建与删除数据库以及管理与搜索数据.几乎所有的数据库服务器使用的语言都是SQL:一组定义与操作数据的语句.最常到的SQL语句包括:INSERT,UPDATE,DELETE与SELECT,分别用于数据的添加，更改，删除与搜索。

数据库表可能有不同的属性，表包含数据行(row)，每行又包含对应每种属性的值，结合起来便是一个有关联性的对象。属性(attribute)也称为字段(field)或者栏(column)，数据行也称为记录。试用唯一值管理数据关联性是关系型数据库的基础。表的唯一值或说主键(primary key)通常由足以编标记各条记录的唯一值形成(可能不止一个),这些字段的值对于用户来说可能没有意义，只是用独一无二的数字标识数据记录以维护数据的关联性而已。

实体关系(entity-relationship,ER)建模显示范例数据库的模型，它是以视觉展示数据库以及理解表间关系的标准。ER模型特别适合较为复杂、关联类型不同的数据库，我们需要了解如何维持它的最新数据及查询上的应用。

数据库术语

数据库（datebase）

         储存数据的仓库。数据库可能存储了某公司与财务的相关记录等。

表(table)

         数据库的一部份，仅存储与单一目标、事物、行为相关的数据。例如，表可能存储了客户数据，表内不同字段（field，栏(column)或属性(attribute)也是常见的名称），存储成一个个数据行（row,又或者记录(record)称之）.

字段（field）

         表里的纵向数据域。每一行数据记录都有相同的字段。例如，在客户端的表里可能有name,address,city等字段。每个字段都有自己的数据类型，例如字符串，整数，日期等，

记录（record）

         表里的数据实体。每条记录均包含对于每个字段的值，例如，在客户数据的表里可能包含”Matthew Richardson”、”Punt Road”、”Richmond”等数据，记录也成为行。

关系模型(relational model)

         使用数据库、表、字段存储数据及管理表之间关系的模型。

（关系型）数据库管理系统（DBMS）

         管理数据库的应用软件，管理数据库中的数据并以关系模型为基础。也成为数据库服务器。(datebase server)。

SQL

         用以和数据库服务器交互的标准查询语言。SQL是一组管理数据库、表及数据的语句。虽然大家都认为SQL的发音是sequel，是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写，不过，SQL只需要照着字母念。

约束（constraint）

         对表和字母的限制。通常数据库由很多constraint,例如 ：一个酿酒厂只能有一家，没有客户之前不会有订单，客户姓名为一栏为必填。

主键（primary key）

         用于唯一标记各条记录和一个或者多个字段，例如：customer表的字段cust ID,该字段指定唯一值给每名客户。多数表的constraint都是primary key.

索引（index）

         是一种快速访问表中记录的数据结构。索引通常按照每个表的primary key来建立索引、用以快查找特定记录。索引也可能按频繁用于查询的字段定义或建立。

实体-关系模型(entity-ralationship model,ER模型)

         利用实体，字段，关系描述真实数据的技术。

规范化的数据库（normalized database）

         根据ER模型设计的数据库。规范也有不同类型或者级别，第三规范形式的数据库通常为可接受的关系型数据库设计。

关系型数据库基础

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热心网友 时间：2022-04-30 00:41

1、关系模型数据结构：实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示，由基本表或其他视图表到处的表，是虚标，不对应实际存储的数据。

2、关系模型的关系操作集合：查询和插入，删除，修改。查询又可以分为：选择，投影，连接，除，并，差，交，笛卡儿积。

3、完整性约束：实体完整性：主属性不能为空，参照完整性：外键必须是主键或者为空（空的话认为暂时还没有设置）用户定义的完整性：一些特殊的约束条件。

扩展资料

关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高。

关系型数据库将数据存储在数据表中，数据操作的瓶颈出现在多张数据表的操作中，而且数据表越多这个问题越严重，如果要缓解这个问题，只能提高处理能力，也就是选择速度更快性能更高的计算机。

参考资料来源：百度百科-关系型数据库

热心网友 时间：2022-04-30 01:59

热心网友 时间：2022-04-30 03:34

热心网友 时间：2022-04-30 05:25