自然语言处理中平滑方法的基本思想为什么是“使概率分布趋于平均”？

发布网友发布时间：2022-04-24 10:55

共3个回答

热心网友时间：2023-10-10 15:12

概率分布实际上是不应该趋于平均的，因为趋于平均，显然不符合客观事实，这只是加1平滑、Good-Turing等平滑方法的假设，Jelinek-Mercer平滑就是一个组合估计平滑模型，这样的模型就考虑到了所有未出现过的n-gram的概率应该不平均的问题，利用稀疏问题更小的低阶的n-gram概率估计调整高阶的n-gram概率估计。

热心网友时间：2023-10-10 15:13

平滑之后，肯定就拉向平均了。高的变低，低的变高。追问我是想知道为什么要平均啊？我只明白不能有零的原因。。。

热心网友时间：2023-10-10 15:13

好像是为了解决数据稀疏问题吧。半年前看过一点点，大部分内容都忘记了

自然语言处理中 平滑方法的基本思想为什么是“使概率分布趋于平均”？

自然语言处理中平滑方法的基本思想为什么是“使概率分布趋于平均”？