给出工作生活中马尔可夫链的一个例子。

发布网友发布时间：2023-07-19 06:57

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马尔可夫链模型可以分析一个人在某一阶段内由一个职位调到另一个职位的可能性，即调动的概率。该模型的一个基本假设就是，过去的内部人事变动的模式和概率与未来的趋势大体相一致。实际上，这种方法是要分析企业内部人力资源的流动趋势和概率，如升迁、转职、调配或离职等方面的情况，以便为内部的人力资源的调配提供依据。它的基本思想是：通过发现过去组织人事变动的规律，以推测组织在未来人员的供给情况。马尔可夫链模型通常是分几个时期收集数据，然后再得出平均值，用这些数据代表每一种职位中人员变动的频率，就可以推测出人员变动情况。具体做法是：将计划初期每一种工作的人数量与每一种工作的人员变动概率相乘，然后纵向相加，即得到组织内部未来劳动力的净供给量。其基本表达式为：
Ni(t)：t时间内I类人员数量；
Pji：人员从j类向I类转移的转移率；
Vi(t)：在时间（t-1,t）I类所补充的人员数。
企业人员的变动有调出、调入、平调、晋升与降级五种。表3 假设一家零售公司在1999至2000年间各类人员的变动情况。年初商店经理有12人，在当年期间平均90％的商店经理仍在商店内，10％的商店经理离职，期初36位经理助理有 11％晋升到经理，83％留在原来的职务，6％离职；如果人员的变动频率是相对稳定的，那么在2000年留在经理职位上有11人（12×90％），另外，经理助理中有4人（36×83％）晋升到经理职位，最后经理的总数是15人（11＋4）。可以根据这一矩阵得到其他人员的供给情况，也可以计算出其后各个时期的预测结果。
示例
假设的零售公司的马尔可夫分析，见下表：
1999~2000 商店经理经理助理区域经理部门经理销售员离职
商店经理
(n=12) 90%
11 10%
1
经理助理
(n=36) 11%
4 83%
30 6%
2
区域经理
(n=96) 11%
11 66%
63 8%
8 15%
14
部门经理
(=288) 10%
29 72%
207 2%
6 16%
46
销售员
(=1440) 6%
86 74%
1066 25%
228
供给预测 15 41 92 301 1072 351

参考资料：http://ke.baidu.com/view/340221.htm?fr=ala0_1_1