tensorflow能做什么？
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发布时间：2022-04-17 06:28
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懂视网
时间：2022-04-17 10:49
tensorflow的作用有：
1、图像风格转换，可以生成各种有意思的图片。
2、给素描黑白画，自动上色。
3、图像描述。
4、人脸方面：推荐猜年龄的应用。
5、reinforcementlearning（强化学习）等等。
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。TensorFlow的公共API版本号使用语义化版本2.0标准[12]，包括主版本号。次版本号。修订号，其中主版本号的更改不是向下兼容的，已保存的TensorFlow工作可能需迁移到新的版本； 次版本号的更改包含向下兼容的性能提升；修订号的更改是向下兼容的问题修正。
热心网友
时间：2022-04-17 07:57
1、在营销上
可口可乐在客户忠诚度计划中应用TensorFlow作为营销手段。可口可乐在瓶盖背面打印了14位代码，并创建了一个能使用TensorFlow来轻松识别数字，顺利创建购买证明的机器学习系统。至今已经促成16次推广活动、超过180,000个代码被扫描。
2、在农业上
荷兰公司Connecterra运用TensorFlow打造了一款人称＂奶牛手环＂的穿戴装置。透过机器学习，Connecterra能够在问题发生初期就做出诊断、提供建议，助力农夫维持奶牛健康。
这套可以连结到移动应用＂Ida"上的传感器，能分析奶牛的动向，提供农夫关键资讯去了解奶牛何时生病、何时需要特别关照、需要何种关照，以便让奶牛在健康的情况下更好的生产。
3、在电信服务上
中国电信营业厅APP搭建神经网络来学会认识电信充值卡。最终达到在逆光、抖动、数字严重遮挡的情况下依然可以轻松识别，模型训练的成功率为99.3%，完成一次识别耗时0.05秒。
如今在农村／年长人群／2线以下城市，仍有35%的人在进行充值卡充值，平均每天更有高达十几万人通过手机APP进行充值卡充值。通过拍照识别充值卡的方式，解决了在互联网时代被忽略的需求，真正的使AI普惠于民。
4、在移动端应用上
Kika通过TensorFlow Lite做了一个嵌入式的智能手机输入法，使内存的占用减少近50%。响应速度提升一倍，语音理解准确度也得到了升级。
新浪移动是另一个例子，他们使用TensorFlow创建了一个系统，让他们的用户仅仅通过拍照的形式，就可以识别很多车的品牌。利用TensorFlow，他们的模型体积缩小到四分之一，运算效率提升了4倍，识别准确率提升了85%。
5、其他的例子
利用TensorFlow搭建自己的AI、机器学习平台。比如说京东、腾讯、阿里、网易、美团、小米等公司。他们使用TensorFlow解决了各种不同的问题，从计算机视觉、自然语言处理到推荐预测等等。
热心网友
时间：2022-04-17 09:15
1、在营销上
可口可乐在客户忠诚度计划中应用TensorFlow作为营销手段。可口可乐在瓶盖背面打印了14位代码，并创建了一个能使用TensorFlow来轻松识别数字，顺利创建购买证明的机器学习系统。至今已经促成16次推广活动、超过180,000个代码被扫描。
2、在农业上
荷兰公司Connecterra运用TensorFlow打造了一款人称＂奶牛手环＂的穿戴装置。透过机器学习，Connecterra能够在问题发生初期就做出诊断、提供建议，助力农夫维持奶牛健康。
这套可以连结到移动应用＂Ida"上的传感器，能分析奶牛的动向，提供农夫关键资讯去了解奶牛何时生病、何时需要特别关照、需要何种关照，以便让奶牛在健康的情况下更好的生产。
3、在电信服务上
中国电信营业厅APP搭建神经网络来学会认识电信充值卡。最终达到在逆光、抖动、数字严重遮挡的情况下依然可以轻松识别，模型训练的成功率为99.3%，完成一次识别耗时0.05秒。
如今在农村／年长人群／2线以下城市，仍有35%的人在进行充值卡充值，平均每天更有高达十几万人通过手机APP进行充值卡充值。通过拍照识别充值卡的方式，解决了在互联网时代被忽略的需求，真正的使AI普惠于民。
4、在移动端应用上
Kika通过TensorFlow Lite做了一个嵌入式的智能手机输入法，使内存的占用减少近50%。响应速度提升一倍，语音理解准确度也得到了升级。
新浪移动是另一个例子，他们使用TensorFlow创建了一个系统，让他们的用户仅仅通过拍照的形式，就可以识别很多车的品牌。利用TensorFlow，他们的模型体积缩小到四分之一，运算效率提升了4倍，识别准确率提升了85%。
5、其他的例子
利用TensorFlow搭建自己的AI、机器学习平台。比如说京东、腾讯、阿里、网易、美团、小米等公司。他们使用TensorFlow解决了各种不同的问题，从计算机视觉、自然语言处理到推荐预测等等。
6、在环境保护方面
在亚马逊的热带雨林，工程师科学家建立了一个用移动设备的实时检测和警报系统，来监控树木的非法砍伐。
7、在医疗领域
在探索如何应用AI使病理学家更好的诊断癌症。
8、在农业领域
IITA基于TensorFlow开发了一套帮助农民检测及管理虫害的方案，使5亿非洲人民免于虫灾饥荒。
热心网友
时间：2022-04-17 10:50
1、在营销上
可口可乐在客户忠诚度计划中应用TensorFlow作为营销手段。可口可乐在瓶盖背面打印了14位代码，并创建了一个能使用TensorFlow来轻松识别数字，顺利创建购买证明的机器学习系统。至今已经促成16次推广活动、超过180,000个代码被扫描。
2、在农业上
荷兰公司Connecterra运用TensorFlow打造了一款人称＂奶牛手环＂的穿戴装置。透过机器学习，Connecterra能够在问题发生初期就做出诊断、提供建议，助力农夫维持奶牛健康。
这套可以连结到移动应用＂Ida"上的传感器，能分析奶牛的动向，提供农夫关键资讯去了解奶牛何时生病、何时需要特别关照、需要何种关照，以便让奶牛在健康的情况下更好的生产。
3、在电信服务上
中国电信营业厅APP搭建神经网络来学会认识电信充值卡。最终达到在逆光、抖动、数字严重遮挡的情况下依然可以轻松识别，模型训练的成功率为99.3%，完成一次识别耗时0.05秒。
如今在农村／年长人群／2线以下城市，仍有35%的人在进行充值卡充值，平均每天更有高达十几万人通过手机APP进行充值卡充值。通过拍照识别充值卡的方式，解决了在互联网时代被忽略的需求，真正的使AI普惠于民。
4、在移动端应用上
Kika通过TensorFlow Lite做了一个嵌入式的智能手机输入法，使内存的占用减少近50%。响应速度提升一倍，语音理解准确度也得到了升级。
新浪移动是另一个例子，他们使用TensorFlow创建了一个系统，让他们的用户仅仅通过拍照的形式，就可以识别很多车的品牌。利用TensorFlow，他们的模型体积缩小到四分之一，运算效率提升了4倍，识别准确率提升了85%。
5、其他的例子
利用TensorFlow搭建自己的AI、机器学习平台。比如说京东、腾讯、阿里、网易、美团、小米等公司。他们使用TensorFlow解决了各种不同的问题，从计算机视觉、自然语言处理到推荐预测等等。
