求教: Spark的dataframe 怎么改列的名字,比如列名 SUM(_c1) 改成c1
发布网友
发布时间:2022-04-26 17:26
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热心网友
时间:2023-10-17 05:45
试试这样:
df.groupBy("key").agg(sum($"quantity") as "c1", avg($"quantity") as "c2")
热心网友
时间:2023-10-17 05:45
看这问题人挺多的,我来提供一下解决方案.
DF.sum("value").withColumnRenamed("sum(value)","sumType").show();
热心网友
时间:2023-10-17 05:45
兄弟 你可以这样:
from pyspark.sql import functions as F
df.groupBy("keyy").agg(F.sum('_c1').alias('c1'), F.sum('_c2').alias('c2')).collect()
求教: Spark的dataframe 怎么改列的名字,比如列名 SUM(_c1) 改成c1
df.groupBy("key").agg(sum($"quantity") as "c1", avg($"quantity") as "c2")
python2 之DataFrame
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1、开头、结尾、输出名称 前三个部分非常简单。使用正则表达式删除多余的行,然后将脚本的开头更改为DATApred_result;\nSETdataset_name;。 使用过SAS的同学就很熟悉了,pred_result是运行SAS脚本后的输出表名称,dataset_name是我们需要预测的输入表名称。 最后再将脚本的结尾更改为RUN;。 #移除SAS中不能使用的代码 ...
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