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我想考察不同产地的样品中某一成分是否有差异该用什么统计方法?

发布网友 发布时间:2022-04-26 17:08

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热心网友 时间:2023-10-16 06:26

检验差异的方法有三种,非参数秩和检验、卡方检验和方差分析。根据不同的数据类型选择不同的方法。

非参数秩和检验用于定类-定序数据分析,例如不同地方人的考试成绩等级是否存在差异,某一成分应该不存在等级增减情况,所以应该不能用这种方法。

卡方检验用于定类-定类数据分析,例如不同性别的人(男,女)患有高血压(是,否)是否存在差异,主观判断提问者“成分差异应该也不是属于这种??

方差分析用于定类-数值型数据分析,例如不同地方的人的身高是否存在差别,成分差异是否属于数值型提者自己判断一下?

因为不确定是哪种数据,保险起见附上卡方检验和方差分析的方法(使用软件spss)

1、卡方检验

(1)操作:分析-描述统计-交叉表(统计量勾选卡方;单元格勾选百分比中的行)

(2)结果分析:先看显著值P值,如果p小于0.05则认为存在显著差异,大于0.05,则不存在显著差异。如果存在显著差异了,就看交叉表每个情况所占的百分比,判断谁比谁高或低。(一般来说显著值就是皮尔逊卡方对应的显著性,下表中为0.000,但是根据下图蓝色的框,如果有超过20%的期望计数小于5的话就不能看皮尔逊卡方的,这个时候要看费希尔确切概率,怎么看呢?要回到之前操作那里,做交叉表分析的时候,点击右边的“精确”然后在框里面点击“精确”这个时候就会出现费希尔确切概率,操作如下下图,费希尔确切系数小于0.05则存在显著差异,否则不存在显著差异)



2、方差分析

(1)操作:分析-比较平均值-单因素ANOVA(根据题目的话应该就是不同地方的应该是大于等于三个地方的吧,如果只有两个地方的话就用独立样本T检验)(因子-分组变量;因变量-检验变量;选项-描述与均值图;两两比较-LSD)

(2)结果分析:

①描述:主要是对不同类型做简单的均值与标准差描述,掌握宏观印象,但不知道其是否具有统计学意义

②单因素方差分析

H0不存在显著差异

P<0.05拒绝原假设,认为各组之间存在显著差异

③多重比较

得出上述结论之后,不能简单根据均值与标准差下定论,还需要看多重比较

两两比较,P<0.05存在显著差异;P>0.05不存在显著差异

④在多重比较表格得知哪两个因素之间存在显著差异之后,再回到描述表格,下结论:谁显著小于(大于)谁(也可看均值图)

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