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学习这件事,真的是天分的问题吗?

发布网友 发布时间:2023-10-17 02:35

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2个回答

热心网友 时间:2024-12-04 15:41

学习涉及多个因素,其中天分可以在某种程度上起到一定作用,但它并不是决定性因素。事实上,大部分学习的成果和进步来自于刻苦努力、持续的实践以及正确的学习方法。
天分通常指的是个人在某个领域或技能方面相对较快地取得优秀表现的潜力。有些人在某些领域可能具有天生的优势,但这并不意味着其他人就无法在该领域取得成功。大多数成功的学习者和专家都是通过坚持不懈地学习和实践,不断克服困难和挑战,逐步提高自己的技能和知识水平。
重要的是要认识到学习是一个持续的过程,而不是一蹴而就的事情。每个人的学习路径可能不同,但以下因素通常对学习的成功起到重要作用:
1.刻苦努力: 无论是否有天赋,努力是取得学习成果的关键。定期、系统地学习,并付出持续不懈的努力是至关重要的。
2.积极的心态: 积极乐观的心态可以帮助我们克服挑战,相信自己能够取得进步。
3.有效的学习方法: 学习方法对于学习效果至关重要。找到适合自己的学习方式,包括时间管理、记忆技巧、理解能力等。
4.持续的实践: 在学习过程中不断实践和应用所学知识,加深对学习内容的理解和掌握。
5.克服障碍: 遇到困难时不要气馁,要有毅力克服难题,并从错误中吸取教训。
天分可能为学习带来一些起点上的优势,但长期而言,坚持不懈的努力和正确的学习方法才是决定学习成就的关键。每个人都有潜力在自己感兴趣的领域取得成功,只要愿意投入努力。

热心网友 时间:2024-12-04 15:41

每个人从出生的那一刻,就开始了学习;从一开始学走路,到后来学认字、学做人。
而在学习的过程中,有人轻轻松松考高分,有人却学得有些吃力。
东方君小时候,学习成绩并不是非常好,父母为此也没少操心:“明明小孩儿也不笨啊,为什么成绩总是没别人家孩子好呢?”
现在,这个问题似乎终于有答案了:有科学家证实,基因的确会影响人的学业成就!
听到这个消息,广大“学渣”恐怕要欢呼雀跃了,我们终于为自己学习不好找到了完美的借口——
学习不好可能是基因的问题!爸爸妈妈你们听到了么!
不过,研究人员还是反复强调,重点在于“只是在一定程度上”。
也就是说,基因可能会影响你的学术水平,但并不是全部的原因哦。
基因表示:学渣这个锅,我们不背!
接下来,还是跟着东方君一起“钻研”一下这项有趣的研究吧。
(小小声插一句,这是一篇相当专业的科研文章,东方君也搞了很久才弄明白,所以假如一时看不懂,也不必过于担心哦!)
说到基因会不会影响学业,东方君瞬间就想到了《生活大爆炸》的开篇。
初遇谢耳朵时,他和莱纳德正在准备去捐精,因为想赚点钱给家里换个高速的宽带。
这两位科学天才自信地认为,自己的精子携带着无与伦比的基因,所以一开始就询问工作人员:这里是高智商精子库吗?
不过后来,两人却打了退堂鼓,因为谢耳朵觉得即使他自己是一个高智商的学霸,也不一定就会结合出一个高智商的孩子。
那么,学业成就究竟与基因有关吗?学渣们该不该把锅甩给父母呢?科学界早就对这个问题有所关注。
在四年以前,一个由253个科学家组成的科研团体率先开始了对基因与学业成就关系的研究。
他们的发现被刊登在了社会科学遗传协会杂志上,引起了学术界的广泛关注。
图片来源:Pixabay
在这次研究中,科学家初步确定了74个与学业成就相关的基因变量。
这些已经得到确认的基因变量多数与人脑发育相关。
也就是说,某些学霸的大脑发育应该很不错。想要成为学霸,加油多吃核桃!
图片来源:Pixabay
The SSGAC(Social Science Genetics Association Consortium ), led by Daniel J. Benjamin, Ph.D., of the University of Southern California, found 74 separate areas (loci) on human chromosomes that are associated with more years of ecation. 
由南加州大学博士丹尼尔·本杰明带领的SSGAC(社会科学遗传学协会联盟)团队发现,在人类染色体上74个独立的区域(基因座)与接受更多年的教育相关。
These loci are also associated with other areas that correlate with increased cognitive performance and intracranial volume, decreased levels of emotional instability (neuroticism) and decreased risk of Alzheimer's disease.
这些基因座还和其他区域联系,这些区域与提高认知能力和颅内压、降低情绪不稳定性(神经质)和降低阿尔茨海默病风险相关。
而由78个科学家带领团队对基因与学业成就的关系进行了更深入的研究。
这次科学家们共找到的基因由74个上升为1271个!
图片来源:Pixabay
科学家们的这次发现被刊登在了《自然·遗传学》上,引起了学术界不小的轰动。
研究发现,基因对学术能力的影响远远谈不上强劲,甚至有些微弱。因为如果只看单独的基因,影响非常细微,只有0.035%,几乎没有任何预测价值。
那么,面对这样的数值,科学家又是如何发现基因与学业成就密切相关的呢?
原来,科学家们拥有一种新型的研究工具,名为多基因得分系统。
当科学家们将所有变异基因的影响纳入到一个多基因得分系统中,这些基因的组合会使影响力得到质的提升。
图片来源:Pixabay
借助这个系统,科学家发现:基因作为先天因素,对人的学业成就有重要影响,它的影响力与家庭收入或母亲教育等人为因素相当。
那么,东方君就有一个疑问了:既然基因得分能够探测,那么我们是否可以根据基因得分的高低来预测一个人可能的学业成就呢?
很遗憾,答案是不可以。起码是现在不可以。
根据科学家给出的数据,这1271个基因变量实际只解释了个人间教育程度变动差异的4%。
研究者也反复强调,这个研究只是基因工具的初级应用。在基因测试可以预测个人的学业成就之前,还有很长的路要走。
图片来源:Pixabay
Still, don't quit school just because the saliva sample in your at-home DNA kit turned up a certain genetic code.
不过,千万别因为用一点唾液样本测出的DNA基因密码就决定辍学。
"Having a low polygenic score absolutely does not mean that someone won't achieve a high level of ecation." according to Wedow.
“多基因得分较低当然不意味着一个人不能获得高水平的教育。”维多说。
研究指出,基因只是决定人教育成就的一方面因素。如果脱离其他因素,单独以基因测试来判断一个人的学业潜能,是非常不明智的举动。 
与先天基因条件相比,后天的影响占到了更大的比重。
有良好的基因的人未必能在学业上走得远。相同地,在基因中得分不高的人也可能取得很高的成就。
因此,不可以把基因作为学业不佳的借口哦!
图片来源:Pixabay
最后,让我们来了解一下在这次研究中非常具有存在感的工具----多基因得分系统,全称为“全组基因多基因得分系统”。
这个系统由丹尼尔本杰明博士最先创立,也就是四年前小规模研究的带领者。
这是一种独特的DNA分析系统。它能将成千上百个基因变量的微小影响汇聚在一起,形成易于判断的预测曲线,从而直观地展现基因对人的学业成就的影响。
"The most exciting part of this study is the polygenic score,"co-first author Robbee Wedow, a graate student at the University of Colorado Boulder, said."Its level of predictive power for a behavioral outcome is truly remarkable."
“这项研究最令人兴奋的部分是多基因得分,”科罗拉多大学博尔德分校的研究生、共同第一作者罗比维多说。“它对行为结果的预测能力真的很了不起。”
公众对这次的研究结果态度不一,有人持有乐观的态度,也有人提出了一种担忧:这种基因的分类是否会像从前的种族分类一样,从基因分类导致基因歧视呢?
图片来源:Pixabay
目前科学家给出的回答是基因测试将主要用于确定孩子们早期在学习方面的问题和障碍,并有利于科学家针对这些情况进行干预。
对于有学习障碍的孩子,这无疑是个好消息。
"By using these polygenic scores, it is actually possible to identify those for example who are maybe at heightened risk for a learning disability, for example," she said. 
“通过使用这些多基因得分,我们实际上有可能识别出那些可能有学习障碍风险的人。”她说。
"So imagine a scenario where we could use a polygenic score very early on to give us information about whether someone might have some learning problems later on."
“所以想象一下这样一个场景,我们可以在很早的时候使用多基因评分来为我们提供信息,告诉我们以后是否有人存在学习问题。”
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