人工智能怎么学习

发布网友 发布时间：2022-04-19 21:01

我来回答

共13个回答

热心网友 时间：2022-04-16 09:27

我现在在科大讯飞工作，我们这边最近上线了一个AI大学，里面的课程浅显易懂很符合零基础的人学习。

里面包含了这些内容：

1. 精品在线课程：AI大学提供覆盖语音合成、语音识别、AIUI、麦克风阵列等多个核心业务领域的课程，包含技术能力、解决方案、行业剖析等多个维度。

2. 最新线下活动：每月一期的线下交流活动，技术沙龙、产品发布、创客交流……讯飞技术大咖与你面对面交流，分享多年从业经验。

3. AI开发者互动论坛：所有AI爱好者的在线交流基地。最常见的问题和最精华的回复汇聚在此，帮助开发者快速排雷。

4. 前沿的知识干货：整合行业内AI相关的资讯信息，为用户提供有价值的内容和服务，每周定期更新AI领域最新黑科技、开发者关注话题资讯

5. 高校*合作：AI大*合多方资源，给学员提供技术、场地、高校培训等各类支持与帮扶，致力于给学员提供一站式教学内容，并助力孵化

授课的老师都是行业内的专业人士，包括刘庆峰--科大讯飞董事长、吴霁虹--人工智能专家学者

、宋继强--Intel中国研究院院长、陈云霁--寒武纪董事长、李远清--华南理工大学博导

、徐立--商汤科技CEO、朱靖波--小牛翻译创始人、陈志刚--讯飞AI研究院副院长

建议你可以去看下，登录AI大学官网http://ai.xfyun.cn即可，对了，里面还有个专属的通行证可以看下，除了全年的免费课程，还可以直接参加科大讯飞的线下发布会。

最后，希望能对题主有用，有问题也可以与我交流。

热心网友 时间：2022-04-16 10:45

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

热心网友 时间：2022-04-16 12:20

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方*作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：
1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
2、数据分析竞赛kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
机器学习书单python实战编程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action

热心网友 时间：2022-04-16 14:11

人工智能所需要学习的技能有以下这些
①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。
②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等
补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。
③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。
④最后需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要的算法思想。
你可以去看下菜鸟窝的人工智能特训营免费公开课，能更好地了解机器学习学习路线，以及清楚自己的定位，并且知道自己要学哪些东西~
一下菜鸟窝就有了

热心网友 时间：2022-04-16 16:19

这是人工智能的的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战

热心网友 时间：2022-04-16 19:17

工智能专业主要学的是核心课程包括:数学、统计、计算机、自动化等,这些学科都属于人工智能专业的核心课程。选一个专业的学校系统学习比较重要

热心网友 时间：2022-04-16 22:32

如果不懂编程，首先要快速学习下编程，最好是python，目前很多ai项目是用python实现的；然后去github上找些自己感兴趣的简单的完整的项目玩玩，自己修改修改参数，重新训练等等，看看效果。然后找相应的博客看看这是怎么实现的，再往大的看这个领域是什么样的：这个领域有些基础知识、有哪些牛人或者机构（包括研究机构和企业），然后再去理解数学方面的。如果数学好，也可以早点看数学方面的。

热心网友 时间：2022-04-17 02:03

来我们这学，往后互联网+行业会越来越多，以后电脑技术就会像开车一样每个人都必须掌握。

热心网友 时间：2022-04-17 05:51

总的来说，想学习人工智能那只需要从这三个方面入手：1，离散数学2，数据结构3，编程技术。学完这些之后就具备了一定的基础，之后就进入项目实战去实际演练一番，希望大家能够快速进入到人工智能的学习中去。
来这边看看，有这个专业

热心网友 时间：2022-04-17 09:56

入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。

热心网友 时间：2022-04-17 14:17

人工智能是通过大量的数据以及算法进行学习的。
就如阿法狗一样，是通过分析大量的围棋走法数据，不断的列举自己取胜的算法进行学习的。
所以人工智能需要大量的数据库支撑，同时通过合适的算法不断的自我完善和学习。开始的时候可能很差，但机器运算能力十分强，成长起来相当快。

热心网友 时间：2022-04-17 18:55

数学要学好，数学是基础

数据分析里需要应用到的内容也需要掌握

算法方面需要掌握一些基本的框架，软件的基本应用（可以去搜一下）

对人工智能的了解

热心网友 时间：2022-04-17 23:50

清华大学出版社即将推出两部最新版人工智能教材：《人工智能概论》和《人工智能导论》。谢两本书勾画了人工智能学科的总体架构，阐述了人工智能的原理、方法、课题和发现概况。读这两本书读者将会对人工智能有一个全面、系统而具体的认识，并获得人工智能的基本知识、把初步技能和研发基础，以及进一步学习的目标和方向。对于初学者，可先读概论再读导论。