请问sql数据库优化具体是指的哪些方面呢？有没有什么工具软件呢？

发布网友发布时间：2022-04-04 06:20

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热心网友时间：2022-04-04 07:50

1、数据库逻辑设计的规范化　　数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式：　　第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。　　第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。　　更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三范式，系统会产生较少的列和较多的表，因而减少了数据冗余，也利于性能的提高。　　2、合理的冗余　　完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的，除非系统特别的小，在规范化设计后，有计划地加入冗余是必要的。　　冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段，不同粒度的冗余可以起到不同的作用。　　冗余可以是为了编程方便而增加，也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说，冗余数据库可以分散数据库压力，冗余表可以分散数据量大的表的并发压力，也可以加快特殊查询的速度，冗余字段可以有效减少数据库表的连接，提高效率。　　3、主键的设计　　主键是必要的，SQL SERVER的主键同时是一个唯一索引，而且在实际应用中，我们往往选择最小的键组合作为主键，所以主键往往适合作为表的聚集索引。聚集索引对查询的影响是比较大的，这个在下面索引的叙述。　　在有多个键的表，主键的选择也比较重要，一般选择总的长度小的键，小的键的比较速度快，同时小的键可以使主键的B树结构的层次更少。　　主键的选择还要注意组合主键的字段次序，对于组合主键来说，不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大，一般应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前面。　　4、外键的设计外键作为数据库对象，很多人认为麻烦而不用，实际上，外键在大部分情况下是很有用的，理由是：　　外键是最高效的一致性维护方法，数据库的一致性要求，依次可以用外键、CHECK约束、规则约束、触发器、客户端程序，一般认为，离数据越近的方法效率越高。　　谨慎使用级联删除和级联更新，级联删除和级联更新作为SQL SERVER 2000当年的新功能，在2005作了保留，应该有其可用之处。我这里说的谨慎，是因为级联删除和级联更新有些突破了传统的关于外键的定义，功能有点太过强大，使用前必须确定自己已经把握好其功能范围，否则，级联删除和级联更新可能让你的数据莫名其妙的被修改或者丢失。从性能看级联删除和级联更新是比其他方法更高效的方法。　　5、字段的设计　　字段是数据库最基本的单位，其设计对性能的影响是很大的。需要注意如下：　　A、数据类型尽量用数字型，数字型的比较比字符型的快很多。　　B、数据类型尽量小，这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的。　　C、尽量不要允许NULL，除非必要，可以用NOT NULL+DEFAULT代替。　　D、少用TEXT和IMAGE，二进制字段的读写是比较慢的，而且，读取的方法也不多，大部分情况下最好不用。　　E、自增字段要慎用，不利于数据迁移。　　6、数据库物理存储和环境的设计　　在设计阶段，可以对数据库的物理存储、操作系统环境、网络环境进行必要的设计，使得我们的系统在将来能适应比较多的用户并发和比较大的数据量。　　这里需要注意文件组的作用，适用文件组可以有效把I/O操作分散到不同的物理硬盘，提高并发能力。　　7、系统设计　　整个系统的设计特别是系统结构设计对性能是有很大影响的，对于一般的OLTP系统，可以选择C/S结构、三层的C/S结构等，不同的系统结构其性能的关键也有所不同。系统设计阶段应该归纳一些业务逻辑放在数据库编程实现，数据库编程包括数据库存储过程、触发器和函数。用数据库编程实现业务逻辑的好处是减少网络流量并可更充分利用数据库的预编译和缓存功能。　　8、索引的设计　　在设计阶段，可以根据功能和性能的需求进行初步的索引设计，这里需要根据预计的数据量和查询来设计索引，可能与将来实际使用的时候会有所区别。　　关于索引的选择，应改主意：　　A、根据数据量决定哪些表需要增加索引，数据量小的可以只有主键。　　B、根据使用频率决定哪些字段需要建立索引，选择经常作为连接条件、筛选条件、聚合查询、排序的字段作为索引的候选字段。　　C、把经常一起出现的字段组合在一起，组成组合索引，组合索引的字段顺序与主键一样，也需要把最常用的字段放在前面，把重复率低的字段放在前面。　　D、一个表不要加太多索引，因为索引影响插入和更新的速度。具体有什么工具，我就不知道了

热心网友时间：2022-04-04 09:08

我开发中遇到的优化有这几点

1.SQL取出数据的时候，把数据存在数组里或文件里，这叫数据缓存，下次调用的时候

然后按照自己定义的规则，什么时候更新缓存，比如很多人同时操作数据库，数据库压力很

大，所以一般统一一个时间更新缓存。

2.数据库连接代码优化，尽量在表的操作上，取多少数据，就读多少数据，连接要几时关闭

热心网友时间：2022-04-04 10:42

主要是字段表操作的优化太多了复制也没意思