统计学,难不难
发布网友
发布时间:2022-04-26 23:43
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热心网友
时间:2022-06-20 08:19
分怎么说——可以说难也可以说不难。
难是因为毕竟属于应用数学的学科,跟数学挨边的没有简单的吧?从课程设置上基础课是数分和高代,跟大多数理工科不同(高数和线代)。而且很多统计学中都把泛函和随机过程作为专业基础科目,而他们本身又是难度较高的学科。
不难是相对而言的:在数学学科的范围中,统计学更偏向于应用,实操中需要掌握一定的计算机技能(C++、数据库等等),主要应用统计软件来实现(SPSS、R、SAS)。因此实际上无需完全了解其原理,只要充分掌握了软件的使用方法,便可以进行基本的统计分析工作了。说白了就是有时候不需要了解“为什么”,只需要了解“怎么做”就行了。相对而言的另一部分——理论数学不存在“怎么做”,而一直在研究“为什么”,本身是高度抽象化的学科。因此统计学作为应用数学分支相比于理论数学肯定是简单的。(如果要是以通过考试为目标那就无所谓难与不难了......)
热心网友
时间:2022-06-20 08:20
统计学侧重应用,能应用到很多领域,教育统计,经济统计,生物统计等等。而理论数学的话分很多方向,应用数学,基础数学,计算数学等等,应用性差些,得坐得住板凳才行。关键还是看你打算学到什么程度,是作为一门理论钻研,还是当一个工具应用。统计学中同样有很复杂的问题,需要深厚的数学功底,如随机过程。就研究生专业来讲,统计学肯定比理论数学容易。理论数学太抽象了,什么群啊,空间啊,没心理准备的话一下就晕了。