谁能帮我简要回答一下数据仓库与数据挖掘的区别与联系

(1) 数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源。(2) 数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。(3) 数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛...

在选择数据中台时，有几个关键事项需要注意：需求分析与业务匹配：不同的企业在数据处理、分析和应用的需求上各有差异，因此需要深入了解企业当前和未来的业务需求，确定数据中台需要支持的业务场景。技术架构与可扩展性：当下，数据量增长和技...

区别：1、目的不同：数据仓库是为了支持复杂的分析和决策，数据挖掘是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析性的信息，多用来预测。2、阶段不同：数据仓库是数据挖掘的先期步骤，通过数据仓库的构建，提高了数据挖掘的效率和能力，保证了数据挖掘中的数据的宽广性和完整性。3、处理方式不同：数据挖掘...

数据仓库与数据挖掘是紧密相关的两种数据分析工具，它们在决策支持过程中发挥着关键作用。数据仓库是一种设计，旨在从操作数据中提炼出有价值的信息，通过一系列处理和转换，使得用户能够基于这些信息进行策略性的决策制定。因此，数据仓库系统常常被称为决策支持系统。数据挖掘则是在数据仓库的基础上进行的深入...

数据仓库是指从各种数据源通过ETL(抽取、转换、加载)得到规整的数据，往往是纬度表和事实表的方式；数据挖掘是指在数据仓库的既有数据上通过聚类，回归，神经网络等技术发现知识，得出结论支持决策。

(2)OLAP和数据挖掘的区别：OLAP与数据挖掘都是数据库或数据仓库的分析工具，是相辅相成，都是决策分析不可缺少的工具。但他们又有不同，OLAP是验证型的分析工具，而数据挖掘是预测型的工具。OLAP建立在多维视图的基础之上，强调执行效率和对用户命令的及时响应，而且其直接数据源一般是数据仓库;数据挖掘...

简单说，报表系统已经可以称作是BI了，它是BI的低端实现。 现在国外的企业，大部分已经进入了中端BI，叫做数据分析。有一些企业已经开始进入高端BI，叫做数据挖掘。而我国的企业，目前大部分还停留在报表阶段。目前国内现在做BI的厂家有很多，比较知名的BI厂家比如：永洪科技，核心产品Yonghong-Z-Suite帮助...

Warehousing和数据挖掘时常混淆，不知如何分辨。其实，数据仓库是数据库技术的一个新主题，利用计算机系统帮助我们操作、计算和思考，让作业方式改变，决策方式也跟着改变。数据仓库本身是一个非常大的数据库，它储存着由组织作业数据库 中整合而来的数据，特别是指事务处理系统OLTP（On-Line Transactional Proce...

浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘 1.1数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特征。即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或...

3)数据挖掘和统计 统计也开始支持数据挖掘。统计本包括预言算法（回归）、抽样、基于经验的设计等 4)数据挖掘和决策支持系统 数据仓库 OLAP（联机分析处理）、DataMart（数据集市）、多维数据库 决策支持工具融合 将数据仓库、OLAP，数据挖掘融合在一起，构成企业决策分析环境。4.数据挖掘的社会背景 ...

错误数据和重复数据的清理，但像平滑噪声数据，识别并删除孤立点，解决不一致性等还是要在数据清理阶段执行。也就是说，数据仓库是为所有的分析应用提供数据源支撑，而数据挖掘是分析应用的一种，数据质量高的数据仓库可以让数据挖掘过程省去一部分预处理过程，但是不可能代替。