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发布时间:2022-05-21 14:44
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时间:2023-08-26 18:03
翻译成这样:
4 。解决的办法
该cfam涉及非线性的目标函数和
整数变量假扮的困难,在最佳的解决
大的问题。模拟退火( SA )是一个metaheuristic
为解决这类组合优化
问题[ 30 ] 。 koulamas等人。 [ 31 ]提供了一个调查
对应用模拟退火算法在布局问题。
我们在发展一SAA的解决cfam 。解决办法
cfam组成的工人阶级的形成(的XPC变量)和
空间分配给班( ylc变数) 。如果班
给出,即价值的XPC变数固定的(在说
的XPC ) ,储存地点, ylc ,可以优化确定
解决了以下分配模型(上午) 。
4.1 。模拟退火
在本节中,我们描述的程序,制定一个
初步的解决办法,程序,以产生一个居委会
解决方案给予任何解决办法和SAA的。
建议SAA的利用结构的研究
cfam和它在太空中搜索,的XPC ,而确定
价值观ylc在评价一步解决时,作为
描述之前。因此,解决方案(溶胶)向cfam
构成阶级的形成, CF和空间分配
班级成立后,作为。
4.1.1 。存储班在初步解决方案
取得初步班, cf0 ,创造C (下=规划)班
有一个项目,每个项目1 ,在第1类,第2项
在第2类等。然后,计算每个保险业监理专员
C级(国际商会)使用的表达( 9 )和安排
班在增加秩序的国际商会。解决时
为cf0获取空间分配, as0 ,客观
价值z0 。 cf0和as0一起的形式初步解决方案,
sol0 。
4.1.2 。新一代存储班在居委会
解决方案
一代居委会阶级和分配给
存储空间如下所述。
居委会存储类:随机选择2
班, K及L等认为,升_ = k从目前的解决方案,
原讼法庭。随机选取部分,有价证券投资,从内部零件
在课堂中K和动议的一部分,有价证券投资从阶级K至级
升获得原讼法庭1 。
分配的存储空间:解决theam为原讼法庭1
获取空间分配和客观的价值,自1至
得到解决。 Soli 1 。
4.1.3 。模拟退火算法( SAA的)
SA服务初始化:
•阅读输入数据:仓库布局信息,
产品数量( P )的周期数(吨) ,
需求(民主党) ,足部打印密度(计划生育)及仓库
各级教授( ITP
)的所有项目。
•界定退火参数:初始温度,
t0 ;最高的过渡在每一个温度,
lmax ;最高可被接受的过渡在每一个温度,
atmax ;温度递减的因素,
_ ;最高迭代次数,对IMAX ;和最后
接受的比例,射频。
SA服务闭环:
步骤0 :初始化迭代计数器:我= 0 ,温度
钛= t0 。产生一个初步的解决办法,因为在第4.1.1节。
让最好的解决办法代表solbest和
最好的客观价值zbest 。转让的初步行动
转让sol0 ,以solbest和初步目标价值
z0 ,以zbest 。