为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU?

发布网友 发布时间：2022-05-20 10:59

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热心网友 时间：2023-10-16 23:07

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。
所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。
中本聪的希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累，这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊，而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。而这种类型的计算通常很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。
参考资料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

热心网友 时间：2023-10-16 23:08

挖矿做的是数*算，要求有很强的浮点计算能力，刚好是CPU不擅长而GPU很擅长的领域，在挖矿计算中GPU运算速度比CPU快速得多，如果多张显卡并行计算那速度更是成倍增加，所以挖矿软件就把这任务交予GPU来完成了。CPU只负责协调任务及处理计算结果。

热心网友 时间：2023-10-16 23:08

CPU和GPU因为最初用来处理的任务就不同，所以设计上有不小的区别。而某些任务和GPU最初用来解决的问题比较相似，所以用GPU来算了。GPU的运算速度取决于雇了多少小学生，CPU的运算速度取决于请了多么厉害的教授。教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的，但是对于没那么复杂的任务，还是顶不住人多。当然现在的GPU也能做一些稍微复杂的工作了，相当于升级成初中生高中生的水平。但还需要CPU来把数据喂到嘴边才能开始干活，究竟还是靠CPU来管的

热心网友 时间：2023-10-16 23:09

GPU计算单元多，适合大量简单的运算操作，而cpu逻辑单元多，适合复杂的计算工作。挖矿的计算不是很复杂，因此，拥有众多计算单元的GPU便比CPU更快！！

热心网友 时间：2023-10-16 23:09

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