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发布网友发布时间：2022-05-20 16:50

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热心网友时间：2023-11-02 02:48

因为大多数现有的NGS研究地理学和系统进化基于单核苷酸多态性（爱默生等人。，2010；Gompert等人。，2010；威廉姆斯等人。，2010），大多数分析方法都是适合的SNP数据，如主成分分析和结构（用于推断系统发育地理学）和基于距离的方法。主成分分析，它需要完整的数据矩阵的*（或缺少数据统计估算），和一些方法（特别是酶切方法）容易丢失数据。而一个完整的处理NGS数据分析要求自己的评论，我们的观察是，NGS数据是目前正在制作太计算概率合并为基础的方法，形式的系统发育和地理分析的核心流行组曲要求（例如，野兽，IMA，物种树分析），虽然使用的数据亚群始终是一个选择。我们注意到两个趋势：（1）较长的NGS读取与基因的树木更可行的分析和（2）的SNP数据的测试统计假设越来越有用，例如那些涉及的基因流（Durand等人。，2011）。我们的地址数据分析未来的前景，在下一节。追问NGS研究地理学?基因的树木？我们的地址数据分析未来的前景？

追答NGS研究地理学?基因的树木？我们的地址数据分析未来的前景？
NGS studies geography of trees? Our address data analysis of the future prospects?