数据挖掘Clementine应用实务的目录

发布网友发布时间：2022-05-18 06:37

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序
第1章　数据挖掘简介
1.1　何谓数据挖掘
1.2　数据仓库、KDD、数据挖掘的关系
1.3　数据挖掘的应用
1.4　数据挖掘的进行步骤
1.5　个案研究
1.6　数据挖掘的分析方法
1.6.1 分类
1.6.2 决策树
1.6.3 回归
1.6.4 时间序列
1.6.5 聚类
1.6.6 关联规则
1.6.7 顺序规则
1.6.8　其他分析方法
1.7　数据挖掘的运用理论与实际运用功能
1.8　数据挖掘软件
1.9　数据挖掘在CRM中扮演的角色
1.9.1 客服中心是顾客关系管理的火车头
1.9.2　从客服中心角度看顾客关系管理
第2章 Clementine 11.0简介
2.1　Clementine的安装与启动
2.1.1　安装Clementine 11.0
2.1.2　启动Clementine 11.0
2.2　Clementine 11.0一览
2.2.1　Clementine 11.0界面
2.2.2　在Clementine 11.0中使用鼠标
2.2.3　利用快捷键
2.2.4　Clementine 11.0中获得帮助
2.3　Clementine选项设置
2.3.1　系统选项
2.3.2　默认目录的设置
2.3.3　用户选项的设置
……
第3章数据挖掘入门
第4章　构建数据流
第5章　处理缺失值
第6章　来源节点
第7章　记录操作节点
第8章　字段操作节点
第9章　建立CLEM表达式
第10章　图节点
第11章　建模节点
第12章　输出节点
第13章　生成模型
第14章　PMML输出模型
第15章　超级节点
第16章　建立项目和报告
第17章　批处理模式
第18章　Clementine 11.0中的脚本编程
第19章　Clementine外部模块接口
第20章　应用范例
第21章　ACRM企业数据库挖掘研究
附录
参考文献
英文参考文献
后记