深度学习10张图片能出模型吗
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发布时间：2022-04-22 00:17
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时间：2023-07-09 02:58
深度学习模型往往在大型监督型数据集上训练。所谓监督型数据集，即每条数据都有一个对应的标签。比如流行的ImageNet数据集，有一百万张人为标记的图像。一共有1000个类，每个类有1000张图像。创建这样的数据集需要花费大量的精力，同时也需要很多的时间。现在想象创建一个有1M个类的数据集。试想一下，对有100M数据帧的视频数据集的每一帧进行分类。该任务量简直不可估量。
无监督学习的目标是兼容小数据集进行训练的通用系统，即便是很少的数据。比较主流的无监督模型有：聚类学习、自动编码器、生成模型、PredNet。
