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vif值判断多重共线性怎么做?

发布网友 发布时间:2022-05-10 21:17

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热心网友 时间:2023-08-25 18:01

在进行线性回归分析时,容易出现自变量(解释变量)之间彼此相关的现象,我们称这种现象为多重共线性。

适度的多重共线性不成问题,但当出现严重共线性问题时,会导致分析结果不稳定,出现回归系数的符号与实际情况完全相反的情况。本应该显著的自变量不显著,本不显著的自变量却呈现出显著性,这种情况下就需要消除多重共线性的影响。

扩展资料:

多重共线性问题一个解释变量的变化引起另一个解释变量地变化。原本自变量应该是各自独立的,根据回归分析结果,能得知哪些因素对因变量Y有显著影响,哪些没有影响。如果各个自变量x之间有很强的线性关系,就无法固定其他变量,也就找不到x和y之间真实的关系了。

除此以外,多重共线性的原因还可能包括:数据不足。在某些情况下,收集更多数据可以解决共线性问题。错误地使用虚拟变量。(比如,同时将男、女两个虚拟变量都放入模型,此时必定出现共线性,称为完全共线性)

参考资料来源:百度百科-多重共线性

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