对于一个没有任何基础的人,想要学大数据,该从哪里

发布网友 发布时间：2022-05-11 05:07

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热心网友 时间：2023-11-04 03:54

作为一门交叉符合性学科，大数据学习的内容纷繁复杂。针对不同的就业方向，需要学习的内容也不相同，就目前的就业形式而言，大数据的就业方向主要有这几个方面：
大数据系统研发领域
主要承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发。需要大数据研发、运维和架构人员协调完成一个稳定的大数据平台系统。
大数据研发，指围绕大数据平台系统记得研发人员，能够从事分布式计算框架和HADOOP， Spark集群环境的部署、开发和管理工作。
大数据运维，负责平台的配置、更新、故障处理、安全管理与日常维护。需要熟悉大数据平台的部署方式。
大数据架构，负责大数据平台的架构设计、技术选型和方案实施，需要对HADOOP生态、实时计算框架非常熟悉，具备集群搭建、维护、监控能力。
大数据应用开发领域
大数据应用开发工程师负责基于大数据平台实现业务项目的开发以及维护工作，需要具备扎实的机器学习/数据挖掘基础，对商业BI、用户画像、可视化呈现等需要了解。
数据分析领域
数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，帮助企业把数据和技术转化为商业价值。需要对数字具有敏锐的洞察力。目前互联网行业、市场咨询公司、金融证券行业、电信行业对数据分析师存在着大量需求。
对于跨行转战大数据的人，给一些学习建议：
1、做好职业规划，找准职业定位
大数据专业的内容细分起来十分的纷繁复杂，其深度和广度是其他专业无法比拟的。一个人的精力和时间都是有线的，我们不可能做到对所有知识的全面掌握。
所以一定要避免求全心理，要根据自己现有的知识储备和意向做好职业规划与定位，针对自己的职业定位方向进行针对性学习。
2、避免贪多嚼不烂，针对性学习更有帮助
数据挖掘、机器算法、Python、R语言、统计分析、预测模型、云计算、HADOOP等名词在对大数据感兴趣的人群中已经是耳熟能详了，到底如何零基础开始学习，却是每一位初学者都头疼的问题。
还是建议初学者从自身能力，掌握知识程度入手，深入浅出，系统学习。
3、自学困难，枯燥难啃，建议报班和大家一起学习
一是学习氛围好，就会有兴趣；二是看到别人学得好，有压力就有动力，自己也会不自觉的主动学习。三是遇到不会的难题，可以随时请教老师，事半功倍。

热心网友 时间：2023-11-04 03:55

先学那个计算机基础吧

热心网友 时间：2023-11-04 03:55

大数据这个专业相对来说更适合有基础的人学习，0基础学大数据也是可以的，相对来说有一定的难度，学大数据一定要有方向，按照大数据路线图就可以的，选择大数据培训机构的时候一定要深度了解机构的师资、课程、师资、费用、口碑等等情况，多对比几家公司，条件允许就去实地考察，希望你早日学有所成。